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J-GLOBAL ID:202002240536106608   整理番号:20A2624951

大規模Android応用のための自動機能テスト生成実践【JST・京大機械翻訳】

Automated Functional Test Generation Practice for a Large-Scale Android Application
著者 (3件):
資料名:
巻: 2020  号: UYMS  ページ: 1-3  発行年: 2020年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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実際に,ソフトウェア開発者と試験チームは,ユーザインタフェイス(UI)自動化ツールの助けを借りて機能試験を生成する。これらのツールにもかかわらず,特に大規模アプリケーションでは,開発者と試験チームは,1)与えられた試験シナリオから試験段階を生産,2)試験段階を実行し,3)試験が適用挙動を観察することによって合格または失敗するかどうかを評価する必要がある。FARLEAD-Androidは,開発者と試験チームのためにこれらのタスクを達成する完全自動化テスト生成エンジンである。この予備研究では,大規模バンキングアプリケーションにおけるFARLEAD-Androidを評価した。著者らの実験において,FARLEAD-Androidは,活性の54.55%に達して,6つの異なる機能の正しい実行を確認して,およそ24分における検証の間の3つの異なる機能における問題を明らかにした。著者らの評価は,FARLEAD-Androidが経験再生特性を持ち,活動とともにフラグメントを調査して,人間可読試験シナリオフォーマットを使用することを示す。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
分類
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図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (4件):
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