ヒト脳と腫瘍組織の光学特性のex vivo評価【JST・京大機械翻訳】

Shapey Jonathan; Xie Yijing; Nabavi Elham; Ebner Michael; Maneas Efthymios; Saeed Shakeel R.; Dorward Neil; Kitchen Neil; Desjardins Adrien E.; Ourselin Sebastien; Jaunmuktane Zane; Brandner Sebastian; Bradford Robert; Vercauteren Tom

文献

J-GLOBAL ID：202002240732900888 整理番号：20A0749232

ヒト脳と腫瘍組織の光学特性のex vivo評価【JST・京大機械翻訳】

Ex vivo assessment of the optical characteristics of human brain and tumour tissue

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資料名：
巻： 11251 ページ： 112510J-6 発行年： 2020年
JST資料番号： D0943A ISSN： 0277-786X CODEN： PSISDG 資料種別：会議録 (C)
記事区分：短報発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

ハイパースペクトル画像(HSI)のような新しい光学イメージング技術は,全外科分野にわたる豊富な組織分化情報を提供する可能性を有する術中組織特性化のための有望な非侵襲的解決策を提供する。神経腫瘍外科手術は,特に詳細なin vivo組織特性化から利益を得て,安全な外科的切除の境界が描写されて,それによって患者転帰を改善する精度を向上させる。現在のシステムは,完全な可視および近赤外波長スペクトルを横切る組織の光学的性質の不完全な特性化のため,HSIデータを処理することにより制限されている。本研究では,二重ビーム積分球分光光度計と逆加算二重法を用いて,様々な新鮮切除脳腫瘍と正常死体ヒト脳組織の光学的性質を特性化した。直径4~7mmの2mm厚の組織試料を分析するために積分球を適用し,組織模倣光学ファントムによる実験装置を検証した。下垂体腺腫,髄膜腫および前庭神経鞘腫を含む新鮮切除腫瘍組織の異なるスペクトル特徴を検討し,これらを400~1800nmの波長範囲にわたり正常な灰色および白質,脳,下垂体,硬膜および脳神経組織と比較した。脳および腫瘍組織はそれらの光学的性質によって区別できるが,凍結過程は組織の相対的吸収を変化させ,散乱係数を減少させることがわかった。本研究では,光学イメージング技術を開発するための参照データセットとして用いられる小型ヒト脳および腫瘍試料の光学特性を特性化する方法を実証した。COPYRIGHT SPIE. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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医用画像処理 , 腫ようの診断

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