仮想文脈における英語音声認識の感情対話型シミュレーションシステム【JST・京大機械翻訳】

Li Dan

文献

J-GLOBAL ID：202002241159039761 整理番号：20A2119594

仮想文脈における英語音声認識の感情対話型シミュレーションシステム【JST・京大機械翻訳】

Emotional Interactive Simulation System of English Speech Recognition in Virtual Context

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著者 (1件)：
資料名：
巻： 2020 ページ： Null 発行年： 2020年
JST資料番号： W2044A ISSN： 1076-2787 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：イギリス (GBR) 言語：英語 (EN)

仮想場面の開発によって,仮想現実感のシミュレーションと機能は非常に完全であり,教育設計のために新しいプラットフォームと展望を提供した。最初に,隠れMarkov連鎖モデルを用いて,英語音声信号に関する感情認識を実行した。英語音声感情認識と音声意味認識は基本的に同じである。隠れMarkovスタイルは英語音声意味認識において広く使われてきた。音声サンプルの特徴抽出とパターン認識の実験は,HiddenMarkovが音声感情認識においてより高い認識率とより良い認識効果を持つことを証明した。第2に,ヒト耳聴覚モデル特徴に及ぼす声門特徴の影響を分析することによって,人間の発音モデルと聴覚モデルを結合することによって,英語音声認識感情対話型シミュレーションシステムの研究応用は,人間の耳を補償するために声門特性を使用して,聴覚特徴を補正英語音声認識によって提案して,感情相互作用シミュレーションシステムを,英語音声感情実験において用いて,それは高い認識率を得て,優れた性能を示した。Copyright 2020 Dan Li. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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パターン認識

引用文献 (28件)：

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