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J-GLOBAL ID：202002241489060078   整理番号：20A2018705

近赤外分光法によるコムギ品質因子の予測へのケモメトリックスの適用【JST・京大機械翻訳】

Application of chemometrics to prediction of some wheat quality factors by near-infrared spectroscopy

著者 (1件)： Williams Phil C. (PDK Projects, Inc., Nanaimo, BC, Canada)
資料名： Cereal Chemistry  (Cereal Chemistry)
巻： 97  号： 5  ページ： 958-966  発行年： 2020年 
JST資料番号： B0245A  ISSN： 0009-0352  CODEN： CECHAF  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 背景と目的:コムギの物理的品質パラメータは,カーネルテクスチャと試験重量を含み,分類,等級づけ,価格に影響する。物理化学的因子は粉機能性と関連する。本研究の目的は,これらの因子が近赤外分光法(NIRS)を用いて初期世代で予測できる有効性を決定することであった。コムギ育種家は,それらの新しい遺伝的系統がどのようにこれらの因子を運ぶかを知る必要があり,これはNIR領域で同定可能な吸収体を運び,NIRSとその関連ケモメトリックスの使用の専門家によって,初期世代で予測することができる。FINDINGS:蛋白質含有量を除いて,吸収体が豊富であり,試料セットのスペクトル品質を検証するために含まれ,それらの使用における専門家の手において,最も広く使用されたケモメトリックスオプションを用いて,厳密な物理的要因のどれも確実に予測できなかった。ランダムフォレストアルゴリズムは,ファリノグラフ開発時間を除く全ての物理化学的因子の予測が可能であり,信頼性は合理的であった。結論:満足な信頼性を有するNIRSによって予測できるコムギにおける品質因子の信頼できる予測は,吸収がNIR領域に存在する化学的および物理化学的因子に限定されている。SIGNIFICANCCEとNOVELTY:化学的,物理化学的,および物理的因子は,ランダムフォレストソフトウェアとの関連でコンピュータ化分光光度計を用いてNIRSによって許容できる信頼性で予測することができる。ファリノグラフ開発時間はNIRS応用の課題である。Copyright 2020 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  分光光度計 ,  粉体 ,  信頼性 ,  *コムギ ,  ファリノグラフ ,  スペクトル ,  物理化学 ,  育種 ,  ソフトウェア ,  *ケモメトリックス ,  コンピュータ ,  *近赤外分光分析
準シソーラス用語： *品質因子 ,  ランダムフォレスト , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 機能性 ,  マーケティング ,  近赤外分光法 ,  NIRSケモメトリックス ,  コムギ品質

分類 (1件)： 穀類とその製品一般  (FJ04010T)

タイトルに関連する用語 (5件)： 近赤外分光法 ,  コムギ ,  品質因子 ,  予測 ,  ケモメトリックス