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J-GLOBAL ID：202002241735302938   整理番号：20A0760091

深層学習を用いた心電図からの大動脈弁狭窄症の識別法の提案とGrad-CAMを用いた分析

著者 (6件)： 秦絵里香 (早稲田大 創造理工) ,  瀬尾燦振 (早稲田大 創造理工) ,  中山雅文 (東光会 戸田中央総合病院) ,  岩崎清隆 (早稲田大 大学院先進理工学研究科) ,  大川内隆朗 (日本大 文理) ,  大谷淳 (早稲田大 創造理工)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 119  号： 399(MI2019 65-123)(Web)  ページ： 97-101 (WEB ONLY)  発行年： 2020年01月22日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 弁膜症の1つである大動脈弁狭窄症(aortic valvul...

シソーラス用語： *機械学習 ,...
準シソーラス用語： 識別 ,...

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分類 (1件)： 循環系の診断  (GJ02000V)

引用文献 (13件)：

• 厚生労働省,(2019),医師偏在指標,2019年12月4日閲覧, https://www.mhlw.go.jp/content/10801000/000480270.pdf
• M.M. Al Rahhal, Y. Bazi, H. AlHichri, N. Alajlan, F. Melgani and R.R. Yager, ′′Deep learning approach for active classification of electrocardiogram signals.′′ Information Sciences, vol.345, pp.340-354, July 2016.
• U. R. Acharya, S. L. Oh, Y. Hagiwara, J. H. Tan, M. Adam, A. Gertych, and R. S. Tan, ′′A deep convolutional neural network model to classify heartbeats.′′ Computers in biology and medicine, vol.89, pp.389-396, October 2017.
• A. Y. Hannun, P. Rajpurkar, M. Haghpanahi, G. H. Tison, C. Bourn, M. P. Turakhia and A. Y. Ng, ′′Cardiologist-level arrhythmia detection and classification in ambulatory electrocardiograms using a deep neural network.′′ Nature medicine, vol.25, pp.65-69, January 2019.
• S. Goto, M. Kimura, Y. Katsumata, S. Goto, T. Kamatani, G. Ichihara, S. Ko, J. Sasaki, K. Fukuda and M. Sano, ′′Artificial intelligence to predict needs for urgent revascularization from 12-leads electrocardiography in emergency patients.′′ PloS one, vol.14, January 2019.

タイトルに関連する用語 (7件)： 深層学習 ,  心電図 ,  大動脈弁狭窄症 ,  識別 ,  提案 ,  CAM ,  分析