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J-GLOBAL ID：202002242020904612   整理番号：20A1717842

世界の知識ベースのための言語モデルベース文脈拡張

Language Model-based Context Augmentation for World Knowledge Bases

著者 (5件)： RZEPKA Rafal (Hokkaido Univ.) ,  RZEPKA Rafal (RIKEN AIP) ,  TAKISHITA Sho (Hokkaido Univ.) ,  TAKISHITA Sho (RIKEN AIP) ,  ARAKI Kenji (Hokkaido Univ.)
資料名： 人工知能学会全国大会論文集(Web)  (Proceedings of the Annual Conference of JSAI (Web))
巻： 34th  ページ： ROMBUNNO.2D6-OS-18c-03 (WEB ONLY)  発行年： 2020年 
JST資料番号： U1701A  ISSN： 2758-7347  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 日常世界に関する背景知識の欠如は,通常状態とそれらの変化をシミュレートする途中での障害である。本論文では,言語モデルを用いることにより,日本語言語の常識的知識ベースを拡張するための簡単なアイデアを示す。BERTのマスク予測機能および次の文章予測と辞書によるマスキングの両者による極性計算によって,特定知識を収集するいくつかの意味的カテゴリーを検討する。実験結果を説明し,人間評価者と利用した感情アナライザー間の不一致を分析する。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： *知識ベース ,  *言語モデル ,  *文脈 ,  *自然言語処理 ,  知識 ,  日本語 ,  アイデア ,  マスキング ,  情報処理
準シソーラス用語： *BERT ,  感情分析 ,  常識 ,  情報マスキング ,  知識処理 ,  背景知識 ,  *文脈処理

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  自然語処理  (JE06000L)

タイトルに関連する用語 (6件)： 世界 ,  知識 ,  言語 ,  モデルベース ,  文脈 ,  拡張