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J-GLOBAL ID：202002242951385305   整理番号：20A1363796

工場環境における無線通信のためのQoS故障確率の予測【JST・京大機械翻訳】

Prediction of QoS Outage Probability for Wireless Communication in Factory Environments

著者 (6件)： Suga Norisato (Faculty of Engineering, Tokyo University of Science,Tokyo,Japan) ,  Yano Kazuto (Wave Engineering Laboratory, Advanced Telecommunications Research Institute International,Kyoto,Japan,619-0288) ,  Webber Julian (Graduate School of Engineering Science, Osaka University,Toyonaka City,Japan) ,  Hou Yafei (Graduate School of Natural Science and Technology, Okayama University,Okayama City,Japan) ,  Higashimori Toshihide (Wave Engineering Laboratory, Advanced Telecommunications Research Institute International,Kyoto,Japan,619-0288) ,  Suzuki Yoshinori (Wave Engineering Laboratory, Advanced Telecommunications Research Institute International,Kyoto,Japan,619-0288)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： IINTEC  ページ： 124-129  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 製造とロジスティックスでは,IoTデバイスを利用する様々な応用が使用され始めている。ネットワークに対するIoTデバイス間の無線接続の需要があるが,無線周波数干渉,マルチパスリッチ伝搬,および物体の移動のような障害物は通信を不安定にする。不安定性はIoT応用のシステム故障を引き起こす。QOS故障は実際のシステムにおいて頻繁に発生しないので,QoS停止事象の訓練は,将来のQoS値を正確に予測するのに不十分であるかもしれない。したがって,著者らは,予測された将来のQoS,予測誤差の分布,および必要なQoSからQoS故障確率を推定する方法を提案した。提案方法は,観察されたシーケンスの希少性に従って,種々の誤差分布を得て,利用することによって高い推定精度を達成できる。無線LANの理論的スループット解析に基づくシミュレーション結果は,提案方法がQOS故障確率を適切に予測できることを示した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 干渉 ,  シミュレーション ,  *故障 ,  *故障率 ,  ネットワーク ,  ロジスティックス ,  *無線伝送 ,  スループット ,  無線LAN ,  予測誤差 ,  システム障害 ,  推定精度 ,  無線周波数 ,  モノのインターネット
準シソーラス用語： 無線アクセス , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 工場 ,  環境 ,  無線通信 ,  QOS ,  故障確率 ,  予測