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J-GLOBAL ID：202002243258992532   整理番号：20A2466861

深層学習を用いた超音波ガイド下ラジオ波焼灼療法支援システムにおける新規腫瘍追従手法に関する研究

A tumor tracking method in an ultrasound-guided radiofrequency ablation support system using deep learning

著者 (10件)： 矢ケ崎詞穂 (電通大) ,  小泉憲裕 (電通大) ,  西山悠 (電通大) ,  近藤亮祐 (電通大) ,  今泉飛翔 (電通大) ,  草原健太 (電通大) ,  齋藤僚介 (電通大) ,  沼田和司 (横浜市大) ,  小川眞広 (日本大) ,  松本直樹 (日本大)
資料名： 日本機械学会ロボティクス・メカトロニクス講演会講演論文集(CD-ROM)  (日本機械学会ロボティクス・メカトロニクス講演会予稿集(CD-ROM))
巻： 2020  ページ： ROMBUNNO.2A1-E13  発行年： 2020年05月27日 
JST資料番号： L0318B  ISSN： 2424-3124  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ラジオ波焼灼療法(RFA)は針先からラジオ波を発生させて腫瘍...

シソーラス用語： 機械学習 ,...
準シソーラス用語： CNN ,...

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分類 (6件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  生体計測  (EL03020C) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  医用画像処理  (JE04020T) ,  医療用機器装置  (GA05020L) ,  医療用品・医療用機器一般  (GA05010A)

タイトルに関連する用語 (7件)： 深層学習 ,  超音波ガイド ,  ラジオ波焼灼療法 ,  支援システム ,  腫瘍 ,  手法 ,  研究