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J-GLOBAL ID：202002243613486399   整理番号：20A0697281

冷蔵庫開閉音を用いた開閉扉の識別手法の提案と初期評価

Proposal and Initial Evaluation of Refrigerator Door Identification Method Using Door Opening and Closing Sound

著者 (5件)： 光来出優大 (九大 大学院システム情報科学研究院) ,  林健太 (九大 大学院システム情報科学研究院) ,  石田繁巳 (九大 大学院システム情報科学研究院) ,  荒川豊 (九大 大学院システム情報科学研究院) ,  福田晃 (九大 大学院システム情報科学研究院)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 119  号： 406(SeMI2019 99-118)(Web)  ページ： 63-68 (WEB ONLY)  発行年： 2020年01月23日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 近年,センシング技術の発達により様々な場面でセンシングが可能となり,IoT化した製品も次々に開発されユーザが容易に自らの行動に伴う情報を得ることが可能となっている.生活行動認識における従来のユーザにセンサを装着する手法やカメラを用いる手法ではユーザの心的負担が大きいことが問題である.また,専用のデバイスや製品を新たに導入することはコストが高いといった問題もある.本稿では,食習慣のセンシングを目的として,冷蔵庫の扉に設置したタブレット端末に内蔵されたマイクロフォンを用いた,開閉扉の識別手法を提案する.冷蔵庫扉の開閉音には,扉の大きさやパッキン,レールの有無等によって扉ごとの特徴が現れる.このため扉開閉時のデータを解析して,開閉した扉を識別する.タブレット端末に内蔵されたマイクロフォンより得られたデータから抽出した特徴量を用いて機械学習により識別を行う.被験者4人に対して開閉扉の識別を行った結果,平均0.95という精度での識別が可能であることを確認した.(著者抄録)

シソーラス用語： *冷蔵庫 ,  *戸 ,  *騒音 ,  *認識 ,  タブレット ,  マイクロホン ,  特徴抽出 ,  機械学習
準シソーラス用語： *動作音

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  建築音響  (BB03080J)

引用文献 (12件)：

• L. Bao and S.S. Intille, “Activity recognition from user-annotated acceleration data,” International Conference on Pervasive Computing, pp.1-17, 2004.
• 勝手美紗,内海ゆづ子,黄瀬浩一,“物体と動き特徴を用いた行動認識,” 電子情報通信学会技術研究報告. PRMU, パターン認識・メディア理解,vol.111,no.430,pp.125-126,2012.
• O. Amft, M. Stäger, P. Lukowicz, and G. Tröster, “Analysis of chewing sounds for dietary monitoring,” International Conference on Ubiquitous ComputingSpringer, pp.56-72 2005.
• 高麗友理子,大塚雄一郎,井上智雄他,“食事状況認識によるテーブル型リアルタイム料理推薦システム,” 研究報告マルチメディア通信と分散処理 (DPS),vol.2010,no.18,pp.1-8,2010.
• 石田茜,村尾和哉,寺田努,塚本昌彦,“圧力センサを用いた冷蔵庫開閉動作特徴に基づく個人識別手法の提案; 情報処理学会インタラクション 2015 論文集,” C65,pp.978-979,2015.

タイトルに関連する用語 (7件)： 冷蔵庫 ,  開閉扉 ,  識別 ,  手法 ,  提案 ,  初期 ,  評価