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J-GLOBAL ID：202002244088852808   整理番号：20A1303120

CME発生活動領域の同定および機械学習による発生予測

著者 (6件)： 西塚直人 (情報通信研究機構) ,  長谷川隆祥 (東大) ,  長谷川隆祥 (宇宙航空研究開発機構) ,  杉浦孔明 (情報通信研究機構) ,  久保勇樹 (情報通信研究機構) ,  石井守 (情報通信研究機構)
資料名： 日本天文学会年会講演予稿集
巻： 2020  号： 春季  ページ： 98  発行年： 2020年02月20日 
JST資料番号： S0300B  ISSN： 1347-0639  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

本文一部表示： コロナ質量放出(CME)は宇宙天気現象に大きな影響を及ぼすが、太陽フレアに伴うものもあれば、静穏領域から不安定化によって飛び出す巨大フィラメント構造が源になることもあり、その発生予測は難しい課題である。CME発生は太陽面上でのグローバルな現...【本文一部表示】

シソーラス用語： *粒子放出 ,  太陽フレア ,  *機械学習 ,  磁気 ,  エネルギー ,  ヘリシティ ,  *コロナガス噴出
準シソーラス用語： *コロナ質量放出 ,  磁気エネルギー ,  磁気ヘリシティ

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  太陽系一般  (DB04010T)

タイトルに関連する用語 (4件)： CME ,  同定 ,  機械学習 ,  発生予測