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J-GLOBAL ID：202002244106653667   整理番号：20A0252490

複数の特徴量から得られる類似度の統合に基づくサッカー映像における類似場面検索の高精度化に関する検討

著者 (4件)： 春山知生 (北大 大学院情報科学院) ,  高橋翔 (北大 大学院工学研究院) ,  小川貴弘 (北大 大学院情報科学研究院) ,  長谷山美紀 (北大 大学院情報科学研究院)
資料名： 電気・情報関係学会北海道支部連合大会講演論文集(CD-ROM)  (Joint Convention Record, the Hokkaido Chapters of the Institutes of Electrical and Information Engineers, Japan (CD-ROM))
巻： 2019  ページ： ROMBUNNO.86  発行年： 2019年11月09日 
JST資料番号： L1739B  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

本文一部表示： 1はじめに.近年,ネットワーク技術や移動体通信技術の発展に伴い,映像の配信や共有を可能とするサービスが開始されてきている[1].スポーツ映像に対する需要は非常に高く,DAZN1のようなスポーツを専門とする映像配信サービスも存在する[2].ス...【本文一部表示】

シソーラス用語： サッカー ,  情報 ,  類似性 ,  *画像検索 ,  改良 ,  特徴抽出 ,  音声分析 ,  文書処理 ,  *データ融合 ,  *パターン認識 ,  画像処理 ,  質問応答システム ,  特徴量 ,  スポーツ
準シソーラス用語： 高精度化

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (9件)： 特徴量 ,  類似度 ,  統合 ,  サッカー ,  映像 ,  類似 ,  場面 ,  検索 ,  高精度化