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J-GLOBAL ID：202002244641651281   整理番号：20A1716280

超高速現象のための圧縮センシングに基づく輪郭適応画像復元【JST・京大機械翻訳】

Contour-adaptive image restoration based on compressed sensing for ultrafast phenomena

著者 (5件)： Tsumori Masahiro (Department of Electrical, Electronics and Information Engineering, Nagaoka University of Technology, Nagaoka, Niigata 940-2188, Japan) ,  Nagai Shinichiro (Department of Electrical, Electronics and Information Engineering, Nagaoka University of Technology, Nagaoka, Niigata 940-2188, Japan) ,  Harakawa Ryosuke (Department of Electrical, Electronics and Information Engineering, Nagaoka University of Technology, Nagaoka, Niigata 940-2188, Japan) ,  Sasaki Toru (Department of Electrical, Electronics and Information Engineering, Nagaoka University of Technology, Nagaoka, Niigata 940-2188, Japan) ,  Iwahashi Masahiro (Department of Electrical, Electronics and Information Engineering, Nagaoka University of Technology, Nagaoka, Niigata 940-2188, Japan)
資料名： Applied Physics Letters  (Applied Physics Letters)
巻： 117  号： 4  ページ： 044102-044102-6  発行年： 2020年 
JST資料番号： H0613A  ISSN： 0003-6951  CODEN： APPLAB  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 圧縮超高速写真(CUP)法を用いて,圧縮センシングアルゴリズムを介して単一観測画像から多重画像を復元することにより超高速発光現象を観察した。しかし,その正則化関数は格子輪郭による超高速光放射にのみ適しているので,CUP法は復元結果においてアーチファクトを頻繁に生成する。この問題を解決するために,任意の輪郭形状を持つ超高速発光に適した復元法を提案した。特に,超高速発光の輪郭を自動的に推定する正則化関数を導いた。さらに,超高速発光の移動を補正した。導出した正則化関数による逆問題を解くことにより,アーチファクトのない正確な復元結果を得た。基本的現象をエミュレートするデータセットを用いたシミュレーションは,提案した方法が視覚品質と元の画像との相関に関して従来のCUP法より優れていることを示した。Copyright 2020 AIP Publishing LLC All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  発光 ,  光照射 ,  エミュレーション ,  多重化 ,  逆問題 ,  正則化 ,  アーチファクト ,  *画像復元
準シソーラス用語： 超高速 ,  視覚品質 ,  *圧縮センシング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 光学情報処理  (BD03060T) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 超高速現象 ,  圧縮センシング ,  輪郭 ,  適応 ,  画像復元