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J-GLOBAL ID：202002245461594371   整理番号：20A1293778

データマイニング技術に基づく大規模文化統合体運用エネルギー消費モデル分析【JST・京大機械翻訳】

Analysis of Energy Consumption Mode of a Large Cultural Complex Based on Data Mining Technology

著者 (2件)： Wu Wenjing (天津市建筑設計院,天津,300074) ,  Zhang Xuantao (天津市建筑設計院,天津,300074)
資料名： Zhineng Jianzhu Dianqi Jishu  (Zhineng Jianzhu Dianqi Jishu)
巻： 13  号： 6  ページ： 68-72  発行年： 2019年 
JST資料番号： C4121A  ISSN： 1729-1275  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 建築知能自動システムの普及に伴い、建築運行監視プラットフォームは大量のデータを蓄積し、従来の分析方法は建築運行データに隠された建築用エネルギー規則の発見と総括を困難にしている。そのため、本文はすでに建設したある大型文化総合体知能統合プラットフォームに基づいて、その中の分項用電気照明とソケットエネルギー消費データに対してデータマイニングを行った。異なる運転モードについて解読し、建築エネルギー消費を下げるための新たな構想を提供した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 照明 ,  ソケット ,  エネルギー消費 ,  運転モード ,  *データマイニング
準シソーラス用語： *データマイニング技術 ,  運転データ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： エネルギー消費・省エネルギー  (LD01000B)

タイトルに関連する用語 (6件)： データマイニング技術 ,  大規模 ,  運用 ,  エネルギー消費 ,  モデル ,  分析