潜在的決定変数を捕捉するためのランダムフォレストアルゴリズムベースアプローチとそれらのカットオフ値【JST・京大機械翻訳】

Matsuo Ryosuke; Yamazaki Tomoyoshi; Suzuki Muneou; Toyama Hinako; Araki Kenji

文献

J-GLOBAL ID：202002246238709703 整理番号：20A2370893

潜在的決定変数を捕捉するためのランダムフォレストアルゴリズムベースアプローチとそれらのカットオフ値【JST・京大機械翻訳】

A random forest algorithm-based approach to capture latent decision variables and their cutoff values

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資料名：
巻： 110 ページ： Null 発行年： 2020年
JST資料番号： B0827A ISSN： 1532-0464 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：オランダ (NLD) 言語：英語 (EN)

参照間隔(RIs)と臨床決定限界(CDLs)は,数値臨床病理学結果の解釈を支持するための重要な実験室情報であるが,RIとCDLsは,RIsとCDLsが欠損している他の証拠と同様に,ある状況において変化する証拠がある。潜在決定変数とそのカットオフ値を捉えるために従属変数に関連した独立変数の表現型変換を用いたランダムフォレストアルゴリズムベースの探索方法論を提案した。著者らは,潜在的CDLとしての特定の患者の状態との関連で,いくつかの診断または結果に影響する間接法によって推定したRIs内の特定のCDLsを示す。次に,手術を受ける患者の疾患により同定された各患者の状態に対する入院期間(HLOS)の潜在CDLの探査のための患者の入院時の血液,尿などの体液に関する臨床検査データに,提案した方法を適用した。調査結果から,5つのユニークなカットオフ値:1.16ng/dL,1.19ng/dL,1.23ng/dL,および1.25ng/dLの頻脈性不整脈に対するフリーチロキシン(T4)は,病院決定RIsと同様に推定RIs内にあるが,より長いHLOSを予測した。RIs内の高い遊離チロキシン(T4)レベルが対応する疾患との会合を有する証拠に加えて,1.16ng/dLを除くカットオフ値は,有意差で長いHLOSに影響する傾向があった。カットオフ値は,患者の状態のリスクと患者の入院時の長いHLOSを警告する意味があるかどうか,臨床専門家の議論のために取り込まれる。臨床専門家が臨床診療において意味を感じるならば,警報は患者の入院時のそれらのリスクを扱うための電子医療記録に埋め込むことができた。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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医用情報処理

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