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J-GLOBAL ID:202002248168674328   整理番号:20A0395349

移動視覚フリッカを用いた頭部運動を持つヒトにおける復号化SVEPSのロバスト性解析【JST・京大機械翻訳】

Robustness analysis of decoding SSVEPs in humans with head movements using a moving visual flicker
著者 (7件):
資料名:
巻: 17  号:ページ: 016009 (12pp)  発行年: 2020年 
JST資料番号: W5563A  ISSN: 1741-2560  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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目的.モバイル脳波(EEG)プラットフォームの出現は,実験室指向実験から日常生活までの脳コンピュータインタフェイス(BCI)の使用事例を拡大した。頭部運動のような人間の自然行動が制約されない挑戦的な状況において,様々なアーチファクトはBCI応用の性能を悪化させることができる。本論文は,定常状態視覚誘発電位(SSVEPs)の信号特性と分類性能に及ぼす参加者の頭部運動によって生成された筋肉アーチファクトの影響を調査した。アプローチ。移動視覚フリッカーを用いて,SSVEPsだけでなく,制御速度における水平および垂直頭部運動を誘導し,強度操作筋肉アーチファクトによりEEG信号を獲得した。首の筋活動を適切に誘導するために,レーザ光を参加者の頭部に取り付け,視覚フィードバックを与えた。レーザ光は眼球運動とは独立に頭部の方向を示す。視覚刺激は,4つの異なる周波数(10,11,12および13Hz)によっても変調された。振幅と信号対雑音比(SNR)を推定し,誘導SSVEPsの信号特性に及ぼす頭部運動の影響を定量化した。周波数同定精度も較正フリーおよび完全較正手法を含む良く確立された復号化アルゴリズムを用いて推定した。主な結果。SSVEPsの振幅とSNRは,参加者が彼らの頭部を移動したときに悪化する傾向があり,この傾向は水平運動におけるよりも垂直頭部運動において有意に強かった。周波数同定精度も頭部運動の速度に比例して悪化した。重要なことに,精度は,アーチファクト汚染とアルゴリズムのレベルにかかわらず,その機会レベルより有意に高かった。意義。これらの結果は,頭部方向を自由に移動するヒトにおけるSSVEPsの復号化の実現可能性を示唆し,モバイルBCIの実世界応用を容易にした。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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JSTが定めた文献の分類名称とコードです
人間機械系  ,  生体計測 

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