文献
J-GLOBAL ID:202002248528300432
整理番号:20A0896290
ランキングバイアスの緩和に向けたポジティブ情報の利用と閲覧パターンの分析
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著者 (6件):
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資料名:
巻:
2020
号:
HCI-187
ページ:
Vol.2020-HCI-187,No.5,1-7 (WEB ONLY)
発行年:
2020年03月09日
JST資料番号:
U0451A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
日本 (JPN)
言語:
日本語 (JA)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
人間機械系
, 応用心理学
引用文献 (21件):
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Eli Pariser: The Filter Bubble: What The Internet Is Hiding From You, Penguin Press (2012)
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平手勇宇, 吉田泰明, 山名早人: Web検索エンジンのランキングバイアスに関する研究動向, 第18回データ工学ワークショップ(DEWS2007)(2007)
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H. Lee, N. Chung and Y. Nam: Do online information sources really make tourists visit more diverse places?: Based on the social networking analysis, Information Processing & Management (2018)
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Y. Zhang, D. Séaghdha, D. Quercia and T. Jambor: Auralist: introducing serendipity into music recommendation, Proc. of the fifth ACM international conference on Web search and data mining (WSDM ’12), pp.13-22 (2012)
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M. Ge, C. Delgado-Battenfeld and D. Jannach: Beyond accuracy: evaluating recommender systems by coverage and serendipity, Proc. of the fourth ACM conference on Recommender systems (RecSys ’10), pp. 257-260 (2010)
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タイトルに関連する用語 (5件):
タイトルに関連する用語
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