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文献
J-GLOBAL ID:202002248865055909   整理番号:20A0252488

Text-to-imageGANに基づくスタイル変換に関する検討-Image-to-textモデル導入による高精度化-

著者 (4件):
資料名:
巻: 2019  ページ: ROMBUNNO.84  発行年: 2019年11月09日 
JST資料番号: L1739B  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 短報  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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1はじめに.近年,深層学習を用いて画像の視覚的な特徴(以降,スタイル)を他の画像のスタイルに変換するスタイル変換手法が種々提案されている[1, 2].スタイル変換の従来研究では,スタイルを変換する対象の入力画像(以降,コンテンツ画像)の内容...【本文一部表示】
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分類 (1件):
分類
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図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (3件):
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