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J-GLOBAL ID：202002248865055909   整理番号：20A0252488

Text-to-imageGANに基づくスタイル変換に関する検討-Image-to-textモデル導入による高精度化-

著者 (4件)： 古寺恵 (北大 工) ,  藤後廉 (北大 大学院情報科学研究院) ,  小川貴弘 (北大 大学院情報科学研究院) ,  長谷山美紀 (北大 大学院情報科学研究院)
資料名： 電気・情報関係学会北海道支部連合大会講演論文集(CD-ROM)  (Joint Convention Record, the Hokkaido Chapters of the Institutes of Electrical and Information Engineers, Japan (CD-ROM))
巻： 2019  ページ： ROMBUNNO.84  発行年： 2019年11月09日 
JST資料番号： L1739B  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

本文一部表示： 1はじめに.近年,深層学習を用いて画像の視覚的な特徴(以降,スタイル)を他の画像のスタイルに変換するスタイル変換手法が種々提案されている[1, 2].スタイル変換の従来研究では,スタイルを変換する対象の入力画像(以降,コンテンツ画像)の内容...【本文一部表示】

シソーラス用語： ニューラルネットワーク ,  *型 ,  画像合成 ,  *画像変換 ,  改良 ,  文書処理 ,  画像処理
準シソーラス用語： *スタイル ,  テキスト処理 ,  画像生成 ,  高精度化

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： スタイル ,  モデル ,  高精度化