文献

J-GLOBAL ID：202002249514751597   整理番号：20A0252516

Semantic Segmentationに基づく地下鉄トンネルにおける変状検出に関する検討

著者 (4件)： WANG An (北大 大学院情報科学研究院) ,  藤後廉 (北大 大学院情報科学研究院) ,  小川貴弘 (北大 大学院情報科学研究院) ,  長谷山美紀 (北大 大学院情報科学研究院)
資料名： 電気・情報関係学会北海道支部連合大会講演論文集(CD-ROM)  (Joint Convention Record, the Hokkaido Chapters of the Institutes of Electrical and Information Engineers, Japan (CD-ROM))
巻： 2019  ページ： ROMBUNNO.112  発行年： 2019年11月09日 
JST資料番号： L1739B  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

本文一部表示： 1.はじめに.我が国におけるインフラ構造物は,今後一斉に老朽化することが見込まれる*1.したがって,既存施設の計画的な維持管理・更新が重要とされており,損傷が軽微な段階における補修によるインフラの長寿命化が求められている.とりわけ,地下鉄ト...【本文一部表示】

シソーラス用語： *セグメンテーション ,  意味論 ,  地下鉄道 ,  *トンネル ,  検出 ,  変化 ,  ニューラルネットワーク ,  機械学習 ,  教師つき学習 ,  *画像分析 ,  変化検出
準シソーラス用語： トンネル変状

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 地下鉄 ,  トンネル ,  変状