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J-GLOBAL ID：202002249900217157   整理番号：20A2703234

ウェーブレット雑音除去とBPニューラルネットワークに基づくUrumqi地下鉄の沈下の予測【JST・京大機械翻訳】

Predicting the settlement of Urumqi subway based on wavelet denoising and BP neural network

著者 (3件)： Zhang J Q (Institute of architectural engineering, Xinjiang University. 1230 Yan’an Road, Tianshan District, Urumqi, Xinjiang, China) ,  Qin Y J (Institute of architectural engineering, Xinjiang University. 1230 Yan’an Road, Tianshan District, Urumqi, Xinjiang, China) ,  Xie L F (Institute of architectural engineering, Xinjiang University. 1230 Yan’an Road, Tianshan District, Urumqi, Xinjiang, China)
資料名： IOP Conference Series: Earth and Environmental Science  (IOP Conference Series: Earth and Environmental Science)
巻： 570  号： 5  ページ： 052019 (11pp)  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5558A  ISSN： 1755-1307  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,ウェーブレット雑音除去モデルとBPニューラルネットワークを用いた地下鉄掘削による地盤沈下を正確に予測するモデルを提案した。最初に,著者らは,種々のウェーブレット雑音除去パラメータの雑音除去効果を比較し,解析することによって,最適雑音除去モデルを開発した。モデルは,モニタリングデータのノイズを減らすために使用した。次に,BPニューラルネットワークを利用して,提案した雑音除去モデルを用いる予測モデルを開発した。最後に,提案モデルをUrumqi地下鉄に適用した。結果は,提案モデルの合理性と精度を実証した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *雑音 ,  地盤沈下 ,  *雑音除去 ,  予測モデル
準シソーラス用語： *逆伝播ニューラルネットワーク ,  *ウェーブレット雑音除去 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： ウェーブレット雑音除去 ,  BPニューラルネットワーク ,  地下鉄 ,  沈下 ,  予測