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J-GLOBAL ID：202002250293926351   整理番号：20A0853624

大規模芸術ベンチマーク【JST・京大機械翻訳】

OmniArt A Large-scale Artistic Benchmark

著者 (2件)： Strezoski Gjorgji (Informatics Institute, University of Amsterdam, Science Park, Amsterdam, Netherlands) ,  Worring Marcel (Informatics Institute, University of Amsterdam, Science Park, Amsterdam, Netherlands)
資料名： ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications  (ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications)
巻： 14  号： 4  ページ： 1-21  発行年： 2018年 
JST資料番号： W5702A  ISSN： 1551-6857  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ベースラインは任意の定量的マルチメディア研究の出発点であり,ベンチマークはそれらのベースラインをさらに押すために不可欠である。本論文では,豊富な構造化メタデータ二重層OmniArtを有する2百万以上の画像を特徴とする新しいベンチマークデータセットを持つ芸術的領域に対するベースラインを提示した。OmniArtは,概念,IconClassラベル,色情報,および(限られた)オブジェクトレベルの境界ボックスを通して,属性タイプの数十に対するアノテーションを含み,意味論的文脈情報を特徴とする。著者らのデータセットに関して,著者らは,アーティスト属性,創造期間推定,タイプ,スタイル,および学校予測のような複数タスクに関するベースラインスコアを確立して提示した。著者らのメタデータ関連実験に加えて,異なるタイプを通して芸術の色空間を調査し,移動学習オブジェクト認識パイプラインを評価した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 色空間 ,  メタデータ ,  *ベンチマーク ,  学習 ,  アノテーション ,  基準線 ,  マルチメディア ,  コンピュータビジョン ,  意味論 ,  物体認識
準シソーラス用語： 文脈情報 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： データセット ,  芸術的データ ,  コンピュータビジョン ,  マルチメディア

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 大規模 ,  芸術 ,  ベンチマーク