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J-GLOBAL ID：202002250510523285   整理番号：20A0483043

多重目標特異ベクトル集合の同時計算のためのLanczosアルゴリズムの拡張【JST・京大機械翻訳】

Extension of the Lanczos algorithm for simultaneous computation of multiple targeted singular vector sets

著者 (2件)： Ono Kosuke (Numerical Prediction Division, Japan Meteorological Agency, Tokyo, Japan) ,  Ono Kosuke (Meteorological Research Institute, Japan Meteorological Agency, Tsukuba, Japan)
資料名： Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society  (Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society)
巻： 146  号： 726  ページ： 454-467  発行年： 2020年 
JST資料番号： D0478A  ISSN： 0035-9009  CODEN： QJRMAM  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,アンサンブル予測システム(EPS)のための初期摂動発生器の文脈における特異ベクトル(SV)法の拡張について議論した。一般的に,異なる領域で標的化された複数のSVは,EPSドメインの異なる部分に焦点を合わせて成長モードを抽出するために,操作上のEPSsで計算される。しかしながら,有意な計算コストは,SV計算のすべての手順を複数回実行することと関連している。本研究では,SV計算に使用されるLanczosアルゴリズムを拡張し,複数の標的SV集合の同時計算を可能にした。正規化と固有値問題分解能のようなアルゴリズムにおける代数計算を,異なるターゲット領域を組み込んだ多重「サブドメイン」に対して別々に実行し,SV集合を個々のサブドメインに対して計算した。しかし,前方と後方の線形化伝搬は全領域を通して実行され,すべてのサブドメインからSV集合間で共有される。このような代数演算は,すべての計算の比較的小さな部分を占めるので,アルゴリズム拡張によってもたらされる計算コスト増分は,単一SV計算に関しても小さい。検証のために,元のアルゴリズムと拡張アルゴリズムで生成したSV間の整合性を調べた。両SVセットは,サブドメイン境界上に誘導されたものを除いて,類似の線形成長速度をもつ同じ部分空間に及んだ。ここで,拡張アルゴリズムを用いて生成されたSVは境界によって切断された。このような切断を避けるためには,ターゲット領域とその周辺領域をカバーするために十分大きいサブドメインを設定する必要がある。本論文では,このアルゴリズムの運用状況におけるいくつかの応用を提案した。また,波数空間へのサブドメインの応用について述べた。Copyright 2020 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 成長速度 ,  線形性 ,  波数 ,  正規化 ,  ターゲティング ,  *アルゴリズム ,  演算 ,  固有値問題 ,  分解能 ,  アンサンブル予報 ,  *多重化
準シソーラス用語： 部分空間 ,  線形化 ,  計算コスト ,  *特異ベクトル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： アンサンブル予測 ,  Lanczosアルゴリズム ,  特異ベクトル

分類 (1件)： 天気予報  (DC05020O)

タイトルに関連する用語 (7件)： 多重 ,  目標 ,  特異ベクトル ,  集合 ,  計算 ,  Lanczosアルゴリズム ,  拡張