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J-GLOBAL ID:202002250520357080   整理番号:20A0846267

暗黒探索 I ハロークラスタリング統計の高速で正確なエミュレーションとその銀河クラスタ化への応用

DARK QUEST. I. FAST AND ACCURATE EMULATION OF HALO CLUSTERING STATISTICS AND ITS APPLICATION TO GALAXY CLUSTERING
著者 (17件):
資料名:
号: 19-73  ページ: 46p  発行年: 2019年07月26日 
JST資料番号: L0911B  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 短報  発行国: 日本 (JPN)  言語: 英語 (EN)
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著者らは,最大距離スライスラテン・ハイパーキューブ設計に基づいてサンプリングされた101の平坦なwCDM宇宙論模型に対して,20483粒子を使用してN体シミュレーションのアンサンブルを実行した。z=[0,1.48]の範囲で複数の可能にするDARKエミュレーターを開発し,赤方偏移で抽出したハローカタログを用いて,ハロー質量関数,ハロー-物質相互相関,ハロー自己相関の高速で正確な計算を,主成分分析と大次元入力と出力データベクトルのGauss過程回帰に基づいて行った。エミュレータの訓練に使用されないN体シミュレーションの検証セットを用いてエミュレータの性能を評価した。著者らは,Sloan Digital Sky調査における典型的なハローホスティングCMASS銀河に対して,このエミュレータが,2%を超える精度で銀河-銀河弱レンズ効果に関連するハロー物質相関を,4%超える精度で銀河クラスタ化相関に関連するハロー自己相関を予測することを示した。エミュレータのいくつかの実証を与えた。それを用いて,異なる宇宙論に対する質量濃度関係およびスプラッシュバック半径のようなハロー質量密度分布の特性を研究することができた。このエミュレータ出力は,模擬カタログを用いる代わりに,方程式レベルでのハロー占有分布のようなハロー-銀河結合の解析的処方と組み合わせることができ,数CPU秒でのwCDM宇宙論内の任意の模型の銀河-銀河の弱いレンズ効果や射影相関関数のような銀河クラスタ化統計の正確な予測を行うことができる。(翻訳著者抄録)
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分類 (2件):
分類
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宇宙論  ,  星雲 
引用文献 (131件):
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