文献

J-GLOBAL ID：202002251644448783   整理番号：20A2090216

精神医学における脳磁図デバイスの将来方法論的開発と応用の展望【JST・京大機械翻訳】

Prospects for Future Methodological Development and Application of Magnetoencephalography Devices in Psychiatry

著者 (5件)： Hironaga Naruhito (Brain Center, Faculty of Medicine, Kyushu University, Fukuoka, Japan) ,  Takei Yuichi (Department of Psychiatry and Neuroscience, Gunma University Graduate School of Medicine, Maebashi, Japan) ,  Mitsudo Takako (Department of Neuropsychiatry, Graduate School of Medical Sciences, Kyushu University, Fukuoka, Japan) ,  Kimura Takahiro (Institute of Liberal Arts and Science, Kanazawa University, Kanazawa, Japan) ,  Hirano Yoji (Department of Neuropsychiatry, Graduate School of Medical Sciences, Kyushu University, Fukuoka, Japan)
資料名： Frontiers in Psychiatry (Web)  (Frontiers in Psychiatry (Web))
巻： 11  ページ： 863  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7095A  ISSN： 1664-0640  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 短報  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 脳磁図(MEG)は,ミリ秒のオーダーで全皮質から活動を記録することができる機能的神経イメージングツールである。MEGは,統合失調症,双極性障害,主要な鬱病,認知症および自閉症スペクトラム障害のような多数の精神疾患を調査するために使用されてきた。主題に関するいくつかのレビュー論文が発表されているが,精神医学研究におけるMEGの使用に関する展望と意見は,主に精神医学研究の観点から議論されてきた。新しく開発されたMEGセンサにより,MEGデバイスの使用は,すぐに重要な期間に入り,現在,精神医学研究におけるMEG使用の将来を議論する良い時間である。本論文では,方法論的観点からMEGデバイスについて議論する。著者らは,最初に,精神医学研究におけるMEGの利用とその技術の開発を紹介する。次に,著者らはMEGと一般的アルゴリズムの原理理論を記述して,それはMEGツールを精神医学研究に適用するのに有用である。次に,著者らは3つの話題-子供精神科,休止状態ネットワーク,および皮質-皮質下ネットワークを考察し,より広い展望から精神医学におけるMEGの将来の使用に取り組んだ。最後に,新たに開発したデバイス,光学的に励起された磁力計を紹介し,方法論的観点からの精神医学研究におけるMEGシステムにおける将来の使用を議論した。この新規MEGシステムのような最先端の電気生理学的ツールは,様々な精神疾患および翻訳研究におけるコア病理の理解に寄与するであろうと信じる。Copyright 2020 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  磁力計 ,  ネットワーク ,  *精神医学 ,  精神病 ,  統合失調症 ,  皮質 ,  子供 ,  うつ病 ,  病理 ,  *脳磁図 ,  認知症 ,  双極性障害
準シソーラス用語： 躁うつ病 ,  精神科 ,  自閉症スペクトラム障害 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 脳磁図 ,  精神医学 ,  静止状態ネットワーク ,  皮質-皮質下ネットワーク ,  光ポンプ磁力計

分類 (1件)： 生体計測  (EL03020C)

引用文献 (77件)：

• Hirano S, Spencer KM, Onitsuka T, Hirano Y. Language-related neurophysiological deficits in schizophrenia. Clin EEG Neurosci (2020) 51(4):222-33. doi: doi: 10.1177/1550059419886686
• Javitt DC, Siegel SJ, Spencer KM, Mathalon DH, Hong LE, Martinez A, et al. A roadmap for development of neuro-oscillations as translational biomarkers for treatment development in neuropsychopharmacology. Neuropsychopharmacol (2020) 45(9):1411-22. doi: doi: 10.1038/s41386-020-0697-9
• Hirano Y, Oribe N, Kanba S, Onitsuka T, Nestor PG, Spencer KM. Spontaneous gamma activity in schizophrenia. JAMA Psychiatry (2015) 72(8):813-21. doi: doi: 10.1001/jamapsychiatry.2014.2642
• Thuné H, Recasens M, Uhlhaas PJ. The 40-Hz auditory steady-state response in patients with schizophrenia: a meta-analysis. JAMA Psychiatry (2016) 73(11):1145-53. doi: doi: 10.1001/jamapsychiatry.2016.2619
• Hirano Y, Oribe N, Onitsuka T, Kanba S, Nestor PG, Hosokawa T, et al. Auditory cortex volume and gamma oscillation abnormalities in schizophrenia. Clin EEG Neurosci (2020) 51(4):244-51. doi: doi: 10.1177/1550059420914201

タイトルに関連する用語 (7件)： 精神医学 ,  脳磁図 ,  将来 ,  方法論 ,  開発 ,  応用 ,  展望