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J-GLOBAL ID：202002251688591625   整理番号：20A1159761

設備診断のための初期状態・入力・パラメータ同時推定手法

A Method to Estimate Initial States, Inputs and Parameters for Diagnosis of Equipment

著者 (8件)： 浅井徹 (名古屋大学) ,  山川雅文 (名古屋大学) ,  奥田真由 (名古屋大学) ,  津田和呂 (JFEスチール(株)) ,  金子修 (電気通信大学) ,  岸真友 (日本製鉄(株)) ,  東俊一 (名古屋大学) ,  有泉亮 (名古屋大学)
資料名： 鉄と鋼
巻： 106  号： 2  ページ： 80-90(J-STAGE)  発行年： 2020年 
JST資料番号： F0332A  ISSN： 0021-1575  CODEN： TEHAA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 製鉄所における装置や建築物は非常に長期間使用される。したがって,検査と維持は不可欠である。これをより効果的にするために,故障検出と診断の方法を開発するために多くの努力がなされている。しかし,これらの方法の有効性は,誤検出と偽陰性反応の間のトレードオフにより制限される可能性がある。トレードオフを緩和するために,本論文では,変化すると想定されるパラメータと外乱を含むモデル集合を用いることを検討した。より具体的には,まず,実際の出力とモデル集合により生成された出力の間の偏差を最小化するために,パラメータと外乱を推定する方法を提案した。得られた残差は,健康診断を行うことを可能にする。提案した手法の有効性を,数値例を用いて検討した。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： 製鉄所 ,  診断 ,  *設備保全 ,  健康診断 ,  故障検出 ,  検出 ,  誤診 ,  統計的推定 ,  パラメータ ,  擾乱 ,  入力
準シソーラス用語： *設備診断 ,  誤検出 ,  偽陰性反応 ,  *同時推定 ,  外乱 ,  初期状態 ,  データ入力 ,  異常検出

著者キーワード (10件)： 故障検出 ,  機器の診断 ,  外乱推定 ,  パラメータ依存モデル ,  Gauss-Newton法 ,  故障検出 ,  機器の診断 ,  外乱推定 ,  パラメータ依存モデル ,  Gauss-Newton法

分類 (2件)： 鉄鋼製造一般  (WD01010X) ,  工場設備管理  (WA01087C)

引用文献 (14件)：

• 1) R.Isermann: Fault-Diagnosis Systems - An Introduction from Fault Detection to Fault Tolerance, Springer-Verlag, Berlin, (2006). https://doi.org/10.1007/3-540-30368-5
• 2) R.Isermann: Fault-Diagnosis Applications - Model-Based Condition Monitoring: Actuators, Drives, Machinery, Plants, Sensors, and Fault-tolerant Systems, Springer-Verlag, Berlin, (2011). https://doi.org/10.1007/978-3-642-12767-0
• 3) 巨大構造物ヘルスモニタリング-劣化のメカニズムから監視技術とその実際まで,NTS,東京,(2015).
• 4) 足立修一,丸田一郎:カルマンフィルタの基礎,東京電機大学出版局,東京,(2012).
• 5) L. Lee and K. Poolla: J. Dyn. Syst. Meas. Control, 121(1999), 71. https://doi.org/10.1115/1.2802444

タイトルに関連する用語 (5件)： 設備診断 ,  初期状態 ,  パラメータ ,  同時推定 ,  手法