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J-GLOBAL ID：202002251885079735   整理番号：20A0821681

EMOアルゴリズムのための分散演算子の交差と推定を組み合わせた解を生成するための新しいアプローチ【JST・京大機械翻訳】

A New Approach to Generate Solutions Combining Crossover and Estimation of Distribution Operators for EMO Algorithm

著者 (2件)： Miyamoto Masahide (Muroran Institute of Technology,The Graduate School of Engineering,Muroran,JAPAN,050-8585) ,  Watanabe Shinya (Muroran Institute of Technology,Department of Information and Electronic Engineering,Muroran,JAPAN,050-8585)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： SSCI  ページ： 2088-2095  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多くのEMOアルゴリズムは,新しい解を生成するために交差演算子を使用する。この分野では様々な種類の交差が提案されており,多くの交差手法は大域的最適化において良好であるが,強い非線形性と依存性を有する問題に対しては効果的ではない。他方,分布アルゴリズム(E-DA)の推定は,新しい解を生成するための交差を用いることなく,効果的な手法として知られている。EDAは新しい解を生成するための分布演算子の推定を用い,この演算子は強い非線形性と依存性を持つ問題に対して有効であることが知られている。本論文では,交差と分布の推定を結合する新しい解を生成する新しいアプローチを提案した。このアプローチの主目的は,互いに結合することにより,より効果的に高品質の解を生成することである。このアプローチはMOEA/Dと呼ばれるので,このアプローチはMOEA/Dに組み込まれているので,このアプローチは「分布の推定(MOEA/D-CED)」と呼ばれる。この分野におけるいくつかのベンチマーク問題に適用することにより,MOEA/D-CEDの特性と有効性を元のMOEA/DとMO-CMA-ESとの比較により確認した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 非線形性 ,  有効性 ,  *アルゴリズム ,  ベンチマーク ,  大域的最適化

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： アルゴリズム ,  演算子 ,  交差 ,  推定 ,  解