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J-GLOBAL ID:202002252226823354   整理番号:20A1209134

イタリア,campaniaにおける階層的マッピング情報を用いた土壌容積密度予測のための土壌伝達関数の評価【JST・京大機械翻訳】

Evaluating pedotransfer functions for predicting soil bulk density using hierarchical mapping information in Campania, Italy
著者 (15件):
資料名:
巻: 21  ページ: Null  発行年: 2020年 
JST資料番号: W3038A  ISSN: 2352-0094  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 文献レビュー  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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本研究では,63の既存の土壌移動機能(PTFs)の性能を評価し,Campania(イタリア南部)の農地で採取した3316の土壌コアのデータセットを用いてオーブン乾燥土壌容積密度(BD)を推定した。期待されるように,直接較正の欠如は,不満足からやや弱い予測精度をもたらす。したがって,著者らは,階層的な土壌マッピング情報の利用が既存のPTFsの応用をより信頼できるという作業仮説を進める。土地システムクラスまたは土壌グループによるグループ化データは,根平均二乗誤差(RMSE)と決定係数(R2)を通して定量化された予測能力をかなり改善することを示した。南部Campaniaの上部Alento川流域の2つの山腹斜面から採取した105の土壌コアの独立データセットを用いて,著者らの仮定を検証した。検証段階は,土壌景観地図の知識がBDの予測を改善するための効率的なツールであることを示した。このアプローチは,研究領域に対する部位特異的PTFsを開発するための次の研究に使用されるであろう。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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土壌物理 

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