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J-GLOBAL ID:202002253549139698   整理番号:20A1609702

ロードマップを用いたジオソーシャルデータに対する効率的なクローリング手法

著者 (2件):
資料名:
巻: 18-J  ページ: ROMBUNNO.5 (WEB ONLY)  発行年: 2020年03月 
JST資料番号: U0795A  ISSN: 2189-0374  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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Google Places APIは,Google Mapsに登録されているレストランやホテルにおけるクチコミなどのジオソーシャルデータをクロールすることができるAPIである.Google Mapsは,世界で10億人以上のユーザがいるとされ,そのうち約5000万人のローカルガイドにより,日々膨大なクチコミが寄せられている.そのため,マーケティングや観光情報の分析において,非常に重要なデータベースになっている.しかし,Google Places APIをはじめとした多くのソーシャルデータに対する問い合わせAPIは,一日のリクエスト数が制限されており,短期間で大規模なデータを集めることが困難である.そこで,本研究では,一般的に,建物は道路に沿って建てられているという仮説のもと,ロードマップを用いた効率的なクローリング手法を提案する.具体的には,OpenStreetMapから抽出したロードマップを用いて,地物の疎密に応じた効率的なクエリ中心点を決定する.提案手法で集めたデータと網羅的な手法で集めたデータを比較し,考察を行う.(著者抄録)
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分類 (1件):
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図形・画像処理一般 
引用文献 (8件):
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