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J-GLOBAL ID:202002253871996045   整理番号:20A1798605

制約解決と動的スライシングのための統合アプローチをデバッグする並行性競争に向けて【JST・京大機械翻訳】

Towards concurrency race debugging an integrated approach for constraint solving and dynamic slicing
著者 (6件):
資料名:
号: PACT ’18  ページ: 1-13  発行年: 2018年 
JST資料番号: D0698C  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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既存のデータ人種検出器は,それらの発生に対する人種条件を与えることができるが,それらの理解のための基本的理由も同定できる。本論文では, w味だけでなくデータ人種も理解できる簡潔なスケジュールを提供するための新しいデバッギングフレームワークを提案した。本研究の重要な革新は,動的スライシングを制約解決技術に統合することである。著者らは,データ人種から生じるバグの行動を特徴付けるために,人種表示(メモリアクセスの割合)を用いることを提案した。人種表示制約を符号化することにより,既存の制約解決システムにより,バグイ行動処理スケジュールを生成することができ,さらに提案したデータレーススライシング技法により,根原因として最小に単純化される。結果は,攻撃行動の曝露における人種表示の有効性を示した。実世界とベンチマークプログラムの両方の評価により,根本原因スケジュールは,元のスケジュールと比較して,99.7%少ないイベントと99.3%少ないスレッド間コンテキストスイッチで,最先端によって検出される382のデータレースのうち376を診断できることを示した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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計算機システム開発  ,  パターン認識 

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