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J-GLOBAL ID：202002254384344947   整理番号：20A1983467

AIが駄洒落の面白さを識別する-面白さの識別に必要な心理的要因-

著者 (3件)： 佐山公一 (小樽商大) ,  荒木健治 (北大) ,  片岡駿 (小樽商大)
資料名： 人工知能学会第2種研究会ことば工学研究会資料  (SIG-LSE)
巻： 64th  ページ： 65-70  発行年： 2020年03月01日 
JST資料番号： L7518A  ISSN： 1346-3551  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ・人間にとって面白い駄洒落をAIが算出できるようにするための教師データがどのようなものかの必要性を考察。
・画像の深層学習であれば,画像の中に含まれ,かつ,研究者にすら説明できない微妙なパターンまでもAIが学習でき,人間にできない区別もできることを説明。
・面白い駄洒落,面白くない駄洒落を識別させるために,テキスト,面白さ標定値に加えるべき情報は何かの整理を実施。
・人の駄洒落の特徴として,人の駄洒落の理解は単語単位の音の一致から,理解しやすさと面白さのズレを説明。

シソーラス用語： *人工知能 ,  表現 ,  情動 ,  *因子 ,  データ ,  標定 ,  単語 ,  音響 ,  機械学習
準シソーラス用語： *AI【人工知能】 ,  音 ,  教師データ ,  *心理的要因 ,  深層学習 ,  *駄洒落 ,  面白さ

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (9件)：

• 佐山公一,荒木健治: コンピュータが駄洒落で笑わせる?: 駄洒落の面白さを認識する理解の手続き. 人工知能学会第2種研究会 第56回ことば工学研究会資料, SIG-LSE-B702-4, pp.25-32, 2017.
• 佐山公一,荒木健治: 駄洒落理解過程のモデル化: 駄洒落の事例を手続きで分類する. 人工知能学会第2種研究会 第58回ことば工学研究会資料, SIG-LSE-B803-2, pp.17-27, 2018.
• 荒木健治,内田ゆず,佐山公一,谷津元樹: 駄洒落データベースを用いた面白さの評価及び分析, 第59回ことば工学研究会資料, SIG-LSE-B902-4, pp.63-76, 2019.
• 山直典・長内宏司・小濱功大・佐藤瑞希・鈴木実来・杉山萌・西尾未来・宮出咲月・清野楓馬: 駄洒落理解過程のモデル化 駄洒落の事例を手続きで分類する. 平成30年度小樽商科大学卒業論文(未公刊).
• 荒木健治,内田ゆず,佐山公一,谷津元樹: 駄洒落データベースの構築及び分析について, 人工知能学会第2種研究会 第56回ことば工学研究会資料, SIG-LSE-B702-3, pp.13-24, 2017.

タイトルに関連する用語 (4件)： AI ,  識別 ,  面白さ ,  心理的要因