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J-GLOBAL ID：202002254508485210   整理番号：20A1195912

3次元点群を用いた深層学習による発破ずりの粒度分布推定法

著者 (3件)： 吉野航平 (筑波大) ,  宍戸英彦 (筑波大 計算科学研究セ) ,  北原格 (筑波大 計算科学研究セ)
資料名： 情報処理学会研究報告(Web)  (IPSJ Technical Report (Web))
巻： 2020  号： CVIM-222  ページ： Vol.2020-CVIM-222,No.31,1-8 (WEB ONLY)  発行年： 2020年05月07日 
JST資料番号： U0451A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 発破ずりとは,岩山を爆破した後に形成される岩石の山の名称である.鉱山工学の分野では,発破ずりに含まれる各岩石の粒度分布推定が重要な研究課題とされている.本研究では,発破ずりを多視点で撮影した画像群からその3次元点群を復元し,3次元点群を入力,発破ずりの粒度分布を出力とする深層学習を行うことにより,岩石群の粒度分布を推定する手法を提案する.(著者抄録)

シソーラス用語： *機械学習 ,  点群 ,  岩石破壊 ,  鉱山工学 ,  粒度分布 ,  *画像復元 ,  映像 ,  採掘 ,  画像再構成 ,  損失関数 ,  生産工程 ,  カラー画像
準シソーラス用語： 3D再構成 ,  3次元点群 ,  作業工程 ,  色情報 ,  *深層学習 ,  多視点画像 ,  *発破ずり ,  粒度分布推定

分類 (3件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  鉱業の生産工程  (UA01062X)

引用文献 (21件)：

• “高橋良尭,山口耕太郎,笹岡孝司,濱中晃弘,島田英樹,一ノ瀬政友,久保田士郎,佐分利禎, “露天掘り鉱山における発破規格及び岩盤状態が起砕物の飛翔挙動に与える影響”, Journal of MMIJ,Vol.135, No.10, pp. 94-100, 2019.
• Cunningham,C.V.B.“Fragmentation estimations and the Kuz-Ram model-Four years on” Proc. 2nd Int. Symp. on Rock Fragmentation by Blasting. 1987.
• Maerz, N. H., Franklin, J. A., Rothenburg, L., & Linncoursen, D., “Measurement of rock fragmentation by digital photoanalysis”, 6th ISRM Congress, 1987.
• Oneddera, Itaro., M. J. Thurley, Alex Catalan., “Measuring blast fragmentation at Esperanza mine using high-resolution 3D laser scanning”, Mining Technology 124.1, pp. 34-36.
• R Degawa, Hyongdoo Jang, Youhei Kawamura,Itaru Kitahara, ′′A Conceptual Study for Development of 3D Rock Fragmentation Analysis System with Stereo-photogrammetry Technologies′′, 9th Asian Rock Mechanics Symposium, 2016.10

タイトルに関連する用語 (7件)： 3次元 ,  点群 ,  深層学習 ,  発破 ,  ずり ,  粒度分布 ,  推定法