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J-GLOBAL ID：202002255489686209   整理番号：20A2615609

高リスク自閉症スペクトラム障害の自動同定:静止顔パラダイム下のビデオとオーディオデータを使用した実現可能性研究【JST・京大機械翻訳】

Automatic Identification of High-Risk Autism Spectrum Disorder: A Feasibility Study Using Video and Audio Data Under the Still-Face Paradigm

著者 (8件)： Tang Chuangao (Key Laboratory of Child Development and Learning Science (Ministry of Education), School of Biological Science and Medical Engineering, Southeast University, Nanjing, China) ,  Zheng Wenming (Key Laboratory of Child Development and Learning Science (Ministry of Education), School of Biological Science and Medical Engineering, Southeast University, Nanjing, China) ,  Zong Yuan (Key Laboratory of Child Development and Learning Science (Ministry of Education), School of Biological Science and Medical Engineering, Southeast University, Nanjing, China) ,  Qiu Nana (Affiliated Brain Hospital, Nanjing Medical University, Nanjing, China) ,  Lu Cheng (Key Laboratory of Child Development and Learning Science (Ministry of Education), Southeast University, Nanjing, China) ,  Zhang Xilei (Key Laboratory of Child Development and Learning Science (Ministry of Education), School of Biological Science and Medical Engineering, Southeast University, Nanjing, China) ,  Ke Xiaoyan (Affiliated Brain Hospital, Nanjing Medical University, Nanjing, China) ,  Guan Cuntai (School of Computer Science and Engineering, Nanyang Technological University, Singapore)
資料名： IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering  (IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering)
巻： 28  号： 11  ページ： 2401-2410  発行年： 2020年 
JST資料番号： W0560A  ISSN： 1534-4320  CODEN： ITNSB3  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 自閉症スペクトラム障害(ASD)の症状は効果的な早期介入により改善し,ASDの大規模早期同定の緊急の必要性を喚起することが報告されている。現在まで,ASDのスクリーニングは,医学歴を収集し,心理的評価ツールの助けで行動観察を行う子供精神科医に頼っている。このようなスクリーニング対策は,専門家や低効率に頼る強い主観性を含むいくつかの欠点がある。コンピュータ科学の開発により,ASDのためのコンピュータ支援スクリーニングを実現し,手動評価の短所を軽減することが可能である。本研究では,8-24か月令の乳児に対するハイリスクASD(HR-ASD)を同定するための行動ベース自動スクリーニング法を提案した。静止面パラダイム(SFP)を用いて,母親が2分間(基準時エピソード)の baby子に対する正常な相互作用を維持し,その後1分(静止期エピソード)で無反応および無発現状態へ突然変化するため,顔対面相互作用を介して乳児の自発的社会的行動を誘発させた。ここでは,頭部運動,表情および声特徴を含む,後者のエピソード中の幼児の社会的ストレス反応挙動に由来する複数の手がかりを,HR-ASDと典型的な発達(TD)群の間で統計学的に分析した。HR-ASDの自動同定モデルを,これらのマルチキュー特性とサポートベクトルマシン(SVM)分類装置に基づいて構築した。さらに,そのスクリーニング性能は満足され,すべての精度,特異性,および感度は,本研究に含まれる事例で90%を超えた。実験結果は,HR-ASDの早期スクリーニングにおけるその実現可能性を示唆する。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 相互作用 ,  分類装置 ,  計算機科学 ,  *録画装置 ,  子供 ,  乳児 ,  幼児 ,  表情 ,  CAE【計算機】 ,  スクリーニング ,  サポートベクトルマシン
準シソーラス用語： 社会的相互作用 ,  行動観察 ,  特異性 ,  *自閉症スペクトラム障害 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： パターン認識  (JE07000S) ,  生体計測  (EL03020C) ,  精神障害  (GR03000A)

タイトルに関連する用語 (9件)： リスク ,  自閉症スペクトラム障害 ,  同定 ,  静止 ,  パラダイム ,  ビデオ ,  オーディオデータ ,  実現可能性 ,  研究