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J-GLOBAL ID:202002256211547669   整理番号:20A0823503

ANNに基づく動的システムの自己結合ブラックボックスモデルとその応用【JST・京大機械翻訳】

Self-Coupling Black Box Model of a Dynamic System Based on ANN and Its Application
著者 (4件):
資料名:
巻: 2020  ページ: Null  発行年: 2020年 
JST資料番号: U7803A  ISSN: 1024-123X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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動的システムのブラックボックスモデルは通常入力と出力からなる。入力と出力の間に相関または結合はなかった。本論文では,システムにおける人工ニューラルネットワーク(ANN)の利点を考慮して,動的システムのブラックボックスモデルに「仮想変数」を導入することにより,入力と出力の間の結合を実現するための自己結合ブラックボックスモデル法を提案した。ANNをブラックボックスモデリングに用いた。自己結合ブラックボックスのモデリングプロセスを,粒子沈降プロセスと無人機(UUV)発射プロセスのシミュレーションモデルとシミュレーション解析を通して例示した。その結果を標準ブラックボックスモデルの結果と比較することにより,精度の計算における自己結合と標準ブラックボックスモデルの利点と欠点を解析した。Copyright 2020 Jie Chen et al. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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