文献

J-GLOBAL ID：202002256273630514   整理番号：20A1322192

ハイパースペクトルイメージングに基づくフィルタ基板上のマイクロプラスチックのキャラクタリゼーション:実験室評価【JST・京大機械翻訳】

Characterization of microplastics on filter substrates based on hyperspectral imaging: Laboratory assessments

著者 (7件)： Zhu Chunmao (Earth Surface System Research Center, Research Institute for Global Change, Japan Agency for Marine-Earth Science and Technology (JAMSTEC), Yokohama, 2360001, Japan) ,  Kanaya Yugo (Earth Surface System Research Center, Research Institute for Global Change, Japan Agency for Marine-Earth Science and Technology (JAMSTEC), Yokohama, 2360001, Japan) ,  Nakajima Ryota (Marine Biodiversity and Environmental Assessment Research Center, Research Institute for Global Change, Japan Agency for Marine-Earth Science and Technology (JAMSTEC), Yokosuka, 2370061, Japan) ,  Tsuchiya Masashi (Marine Biodiversity and Environmental Assessment Research Center, Research Institute for Global Change, Japan Agency for Marine-Earth Science and Technology (JAMSTEC), Yokosuka, 2370061, Japan) ,  Nomaki Hidetaka (Institute for Extra-cutting-edge Science and Technology Avant-garde Research, Japan Agency for Marine-Earth Science and Technology (JAMSTEC), Yokosuka, 2370061, Japan) ,  Kitahashi Tomo (Marine Biodiversity and Environmental Assessment Research Center, Research Institute for Global Change, Japan Agency for Marine-Earth Science and Technology (JAMSTEC), Yokosuka, 2370061, Japan) ,  Fujikura Katsunori (Marine Biodiversity and Environmental Assessment Research Center, Research Institute for Global Change, Japan Agency for Marine-Earth Science and Technology (JAMSTEC), Yokosuka, 2370061, Japan)
資料名： Environmental Pollution  (Environmental Pollution)
巻： 263  号： PB  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： D0984B  ISSN： 0269-7491  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ミクロプラスチック汚染は生態系に悪影響を与えるので緊急の課題となっている。しかし,マイクロプラスチック粒子を検出し特性化するための効率的な方法はまだ開発中である。900-1700nmの波長範囲での近赤外ハイパースペクトルイメージングに基づく一連の実験室評価を行うことによって,(i)11の真正プラスチックと(ii)11のフィルタ基板材料の基本的スペクトル特徴を報告する。異なるプラスチックポリマーは,1150~1250nm,1350~1450nmおよび1600~1700nmで明確なスペクトル特徴を示し,それらの自動認識およびスペクトル分離アルゴリズムによる同定を可能にした。改良ハイパースペクトルイメージングシステムを用いて,直径100μmまでの3種類のマイクロプラスチック粒子,ポリエチレン,ポリプロピレンおよびポリスチレンの検出を実証した。フィルタ基板として,金被覆ポリカーボネートフィルタ(GPC0847-BA)は900-1700nm以上の一定の反射率と負荷プラスチック粒子に対する大きな放射コントラストを示した。また,ガラス繊維フィルタ(GF10とGF/F)は,それらの低コストと容易な市販アベイラビリティのため,適切な基板である。本研究は,マイクロプラスチックの検出に対してハイパースペクトルイメージング技術を適用するための重要パラメータを提供した。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  コントラスト ,  反射率 ,  *プラスチック ,  ガラス繊維 ,  ポリエチレン ,  ポリスチレン ,  被覆 ,  *画像処理 ,  *スペクトル ,  アベイラビリティ ,  近赤外線 ,  生態系 ,  画像技術
準シソーラス用語： *ハイパースペクトル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： マイクロプラスチック ,  ハイパースペクトルイメージング ,  近赤外 ,  最小検出サイズ ,  フィルタ基板

分類 (4件)： その他の汚染原因物質  (SB05040W) ,  重金属とその化合物一般  (SB05021R) ,  土壌汚染  (FB04100T) ,  動物に対する影響  (EE05040R)

タイトルに関連する用語 (3件)： マイクロプラスチック ,  キャラクタリゼーション ,  実験室評価