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J-GLOBAL ID：202002256334306900   整理番号：20A2473020

画像処理を用いた内部トンネル表面の亀裂検出【JST・京大機械翻訳】

Crack Detection on Inner Tunnel Surface Using Image Processing

著者 (6件)： Biswas Debanshu (School of Electronics Engineering, Kalinga Institute of Industrial Technology (KIIT) Deemed to be University, Bhubaneswar, India) ,  Nayak Ipsit (School of Electronics Engineering, Kalinga Institute of Industrial Technology (KIIT) Deemed to be University, Bhubaneswar, India) ,  Choudhury Shaibal (School of Electronics Engineering, Kalinga Institute of Industrial Technology (KIIT) Deemed to be University, Bhubaneswar, India) ,  Acharjee Trishaani (School of Electronics Engineering, Kalinga Institute of Industrial Technology (KIIT) Deemed to be University, Bhubaneswar, India) ,  Sidhant (School of Electronics Engineering, Kalinga Institute of Industrial Technology (KIIT) Deemed to be University, Bhubaneswar, India) ,  Mishra Mayank (School of Electronics Engineering, Kalinga Institute of Industrial Technology (KIIT) Deemed to be University, Bhubaneswar, India)
資料名： Advances in Intelligent Systems and Computing  (Advances in Intelligent Systems and Computing)
巻： 1198  ページ： 3-12  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5075A  ISSN： 2194-5357  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： トンネルの内面の亀裂のようなコンクリート構造物の亀裂は,小さい断層であるが,しばしばチェックされない場合,寿命の大きな損傷や損失を引き起こす。亀裂表面を検出する現在の方法は,検査が進行中であるまで,トンネルが限られた期間のためにブロックされるので実行可能でない手測定ツールと描画シートによる手動検査である。画像処理により,亀裂の局在化のためにトンネル内部から捕捉されたディジタル画像を解析できる。本論文で提案したアルゴリズムを,亀裂を検出するためのトンネルの亀裂表面の画像に適用することができる。さらに,亀裂の長さもピクセルで測定できた。Copyright Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *亀裂 ,  故障 ,  *画像処理 ,  画素 ,  ディジタル画像 ,  表面亀裂 ,  コンクリート構造物
準シソーラス用語： 局在化 ,  亀裂検出 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 亀裂検出 ,  トンネル故障 ,  表面亀裂 ,  画像処理 ,  自動検出

分類 (3件)： トンネルの保守と付帯設備,その他  (RC05060U) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  非破壊試験  (HB02030F)

タイトルに関連する用語 (3件)： 画像処理 ,  トンネル ,  亀裂検出