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J-GLOBAL ID：202002256604685730   整理番号：20A0823630

エッジ環境における複雑なタスクのためのエネルギーおよび資源を意識した計算オフローディング【JST・京大機械翻訳】

Energy- and Resource-Aware Computation Offloading for Complex Tasks in Edge Environment

著者 (4件)： Peng Kai (College of Engineering, Huaqiao University,Quanzhou, China) ,  Zhao Bohai (College of Engineering, Huaqiao University,Quanzhou, China) ,  Xue Shengjun (School of Computer Science and Technology, Silicon Lake College,Suzhou, China) ,  Huang Qingjia (Institute of Information Engineering, Chinese Academy of Sciences,Beijing, China)
資料名： Complexity  (Complexity)
巻： 2020  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2044A  ISSN： 1076-2787  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： モバイルユーザは,典型的には,処理される必要がある時間制約ワークフローと並行ワークフローから成る一連の複雑なタスクを持っている。しかし,これらのタスクは,特にバッテリー寿命に対して,モバイル端末の資源制限により直接的には実行できない。幸いにも,モバイル端末コンピューティング(MEC)は,モバイルネットワークの端部に豊富な資源をもたらす有望な技術として認識されており,資源と容量の制約を克服するためのモバイル機器を可能にしている。しかし,クラウドレットのようなエッジサーバは不均一であり,資源が限られている。したがって,各クラウドの効用を最大化するために適切なオフロード戦略を作ることが重要である。これを考慮して,本研究では,モバイル機器の時間消費とエネルギー消費,およびクラウドレットの資源利用を考慮した。最初に,多制約ワークフローモードを確立し,次に多目的最適化モードを定式化した。技術的に,改良最適化アルゴリズムを提案して,非支配ソート遺伝的アルゴリズムIIに基づくこのモードに取り組んだ。広範な実験評価と詳細な理論解析の両方を行い,提案した方法が有効で効率的であることを示した。Copyright 2020 Kai Peng et al. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化手法 ,  ソーティング ,  二次電池 ,  エネルギー消費 ,  定式化 ,  *ワークフロー ,  遺伝的アルゴリズム
準シソーラス用語： モバイルユーザ ,  多目的最適化 ,  時間制約 ,  モバイルデバイス ,  モバイルネットワーク ,  理論解析 ,  *オフローディング ,  実験評価 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 移動通信  (ND08030H) ,  計算機網  (JC03000K)

引用文献 (50件)：

• L. Qi, Q. He, F. Chen et al., "Finding all you need: web APIs recommendation in web of things through keywords search," IEEE Transactions on Computational Social Systems, vol. 6, no. 5, pp. 1063-1072, 2019.
• W. Quan, Y. Liu, H. Zhang, S. Yu, "Enhancing crowd collaborations for software defined vehicular networks," IEEE Communications Magazine, vol. 55, no. 8, pp. 80-86, 2017.
• L. Qi, R. Wang, C. Hu, S. Li, Q. He, X. Xu, "Time-aware distributed service recommendation with privacy-preservation," Information Sciences, vol. 480, pp. 354-364, 2019.
• Y. Zhang, K. Wang, Q. He et al., "Covering-based web service quality prediction via neighborhood-aware matrix factorization," IEEE Transactions on Services Computing, 2019.
• C. V. Forecast, Cisco Visual Networking Index: Global Mobile Data Traffic Forecast Update, 2017-2022 White Paper, Wiley, Hoboken, NJ, USA, 2019.

タイトルに関連する用語 (8件)： エッジ ,  環境 ,  タスク ,  エネルギー ,  資源 ,  意識 ,  計算 ,  オフローディング