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J-GLOBAL ID:202002257219802699   整理番号:20A1070827

ACインピーダンススペクトルのBayes統計ベース解析【JST・京大機械翻訳】

Bayesian statistics-based analysis of AC impedance spectra
著者 (10件):
資料名:
巻: 10  号:ページ: 045231-045231-6  発行年: 2020年 
JST資料番号: U7121A  ISSN: 2158-3226  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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ACインピーダンス分光法は,材料のイオン,電子,および誘電特性を評価するための重要な方法である。ACインピーダンススペクトルの従来の解析において,等価回路モデルの選択とその初期パラメータをNyquistプロットから視覚的に決定した。この視覚決定は非効率的で不正確である。したがって,厳密な数学的方法に基づく解析は非常に望ましい。ここでは,Bayes統計を用いたACインピーダンススペクトルの解析を実証した。2つのRC並列回路の時定数の比が3を超えるとき,抵抗(R)と静電容量(C)回路から発生した人工交流インピーダンススペクトルにこの方法を適用し,モデル選択において高い精度比(>90%)を得た。さらに,この方法を抵抗と2つのRC並列回路から成る実際の電気回路に適用し,高精度のモデル選択とパラメータ推定を得た。結果は,ACインピーダンススペクトルに対する提案方法の有効性を実証した。Copyright 2020 AIP Publishing LLC All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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静電機器 
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