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J-GLOBAL ID：202002258111641799   整理番号：20A2025759

物理的作業空間におけるオブジェクトごとの3D凝視マッピング【JST・京大機械翻訳】

Object-wise 3D Gaze Mapping in Physical Workspace

著者 (8件)： Hagihara Kakeru (Keio University, Japan) ,  Taniguchi Keiichiro (The University of Tokyo, Japan) ,  Abibouraguimane Irshad (Keio University, Japan) ,  Itoh Yuta (Tokyo Institute of Technology, Japan) ,  Higuchi Keita (The University of Tokyo, Japan) ,  Otsuka Jiu (Keio University, Japan) ,  Sugimoto Maki (Keio University, Japan) ,  Sato Yoichi (The University of Tokyo, Japan)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： AH ’18  ページ： 1-5  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 他の人々の意図を理解することは,人間のコミュニケーションにおける基本的な社会的スキルである。眼行動は重要なが,暗黙のコミュニケーション手がかりである。本研究では,人々が3D空間におけるオブジェクトと関連するユーザの注視を見ることに焦点を当て,すなわち,実際の3Dオブジェクトにリンクした注視の履歴を提示する。著者らの3D注視可視化システムは,ユーザの意図を可視化するために,3Dの対象に,作業空間で自動的にオブジェクトを分割し,ユーザの注視軌道を投影する。ウェアラブルアイトラッカーから最初の個人ビデオを介して自動オブジェクトセグメンテーションとヘッドトラッキングを結合することにより,このシステムは,手動アノテーションによる2Dベース手法および3D手法と比較して,より直感的かつ効率的にユーザの凝視行動を可視化できる。物体毎の注視マッピングの精度を測定するために,システムの評価を行った。評価において,このシステムは40,30,20,10センチメートルキューブ上に注視マッピングの94%の精度を達成した。また,ユーザが食品製品に見える事例研究を通して事例研究を行い,このシステムがユーザが興味を持つ製品を予測できることを示した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： コミュニケーション ,  *作業空間 ,  食品 ,  可視化 ,  録画装置 ,  二次元 ,  事例研究 ,  *三次元 ,  アノテーション
準シソーラス用語： 固視 ,  三次元空間 ,  オブジェクトセグメンテーション ,  可視化システム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 3D凝視 ,  3Dセグメンテーション ,  凝視マッピング

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 物理 ,  作業空間 ,  オブジェクト ,  3D ,  凝視 ,  マッピング