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J-GLOBAL ID：202002258810578759   整理番号：20A2621530

電気移動度の大規模統合のためのモデル予測制御アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

A Model Predictive Control Algorithm for large-scale Integration of Electromobility

著者 (4件)： Raczka Sebastian (TU Dortmund University,Institute ie3,Dortmund,Germany) ,  Hilbrich Dominik (TU Dortmund University,Institute ie3,Dortmund,Germany) ,  Bruggemann Annika (TU Dortmund University,Institute ie3,Dortmund,Germany) ,  Rehtanz Christian (TU Dortmund University,Institute ie3,Dortmund,Germany)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ISGT-Europe  ページ： 690-694  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 電気自動車の浸透速度の増加および低電圧グリッドにおける関連するより高い電力要求のため,電圧限界違反および熱過負荷は,ますます発生する。情報と通信インフラストラクチャに加えて,限界違反を認識し,治療するために,グリッド状態を計算し,遠隔制御アクチュエータのための制御コマンドを導出するために,アルゴリズムが必要である。本研究の目的は,スマートグリッドの混雑を避けるため,現在のグリッド状態と負荷予測を統合するモデル予測制御アルゴリズムを開発することである。このアルゴリズムは状態空間モデルと二次最適化からなり,操作限界を維持することができる。既存の限界違反の場合,このアルゴリズムは,グリッドフレンドリーな方法で既存の充電インフラストラクチャを使用し,将来のグリッド状態を考慮して,現在の充電プロセスのための制御コマンドを計算することを意図した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  電力 ,  電気自動車 ,  遠隔制御 ,  負荷予測 ,  充電 ,  アクチュエータ ,  インフラストラクチャー ,  過負荷 ,  エレクトロマイグレーション ,  スマートグリッド
準シソーラス用語： 低電圧 ,  状態空間モデル ,  制御アルゴリズム ,  二次最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 電気移動 ,  大規模 ,  統合 ,  モデル予測制御 ,  アルゴリズム