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J-GLOBAL ID：202002258850296872   整理番号：20A2077610

個体差のモデリングによる大規模テキスト分類の個人化【JST・京大機械翻訳】

Personalizing large-scale text classification by modeling individual differences

著者 (6件)： Lee Jungho (Korea University, Seoul, Republic of Korea) ,  Choi Byung-Ju (Korea University, Seoul, Republic of Korea) ,  Kim Yeachan (Korea University, Seoul, Republic of Korea) ,  Kim Kang-Min (Korea University, Seoul, Republic of Korea) ,  Ryu Woo-Jong (Korea University, Seoul, Republic of Korea) ,  Lee SangKeun (Korea University, Seoul, Republic of Korea)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： SAC ’20  ページ： 900-902  発行年： 2020年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 大規模テキスト分類を組織化し,次に,テキスト情報を様々なトピックに効果的に解析するために使用する。しかし,既存の大規模テキスト分類モデルの大部分は,個別認識の違いを説明することなく,類似した分類結果を引き出す傾向があり,明確な人間特性に基づくテキスト意味論を通して識別可能である。本論文では,データを分類するとき,これらの個人差の要因となる個別化大規模テキスト分類モデルを提案した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 意味論 ,  *個体差
準シソーラス用語： 個人差 ,  *テキスト分類 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 大規模テキスト分類 ,  個人化 ,  ユーザモデリング

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： 個体差 ,  モデリング ,  大規模 ,  テキスト分類 ,  個人化