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J-GLOBAL ID:202002259365863275   整理番号:20A0197100

多次元分光法のための二次微分解析と代替データフィルタ:Fourier空間展望【JST・京大機械翻訳】

Second derivative analysis and alternative data filters for multi-dimensional spectroscopies: A Fourier-space perspective
著者 (18件):
資料名:
巻: 238  ページ: Null  発行年: 2020年 
JST資料番号: D0266C  ISSN: 0368-2048  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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二次微分画像(SDI)法は,角度分解光電子放出分光法(ARPES)のような多次元分光法における分散データの特徴を鋭くするために広く適用されている。ここでは,SDI関数をFourier空間において表現し,そこではマルチバンドパスフィルタの形式を持つ。ARPESデータ集合における望ましくない雑音と背景特徴を有するSDI手順の相互作用をレビューし,最終画質がSDIフィルタのより高いFourier高調波を除去することにより改善できることを示した。次に,高次元データ集合に対するSDI様帯域通過フィルタの拡張を検討し,スペクトル特徴のいくつかの事前知識を用いて,より効果的なフィルタを生成する方法を検討した。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
分類
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顕微鏡法  ,  電子分光スペクトル 

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