抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
作業時には,効果を発揮するためには,多くの時間を要することが必要である。スクワットやベンチプレスのような行動が不良な形で行われると,長期にわたって重大な損傷に至る可能性がある。この目的のために,異なるタイプの貧弱な形式がユーザと背景の多様性によって注釈されているスクワットの行動データセットを提示し,分類タスクのための時間的距離行列に基づくモデルを提案した。最初に,3D姿勢検出器を実行し,次に,姿勢を正規化し,距離行列を計算し,各要素が2つの関節の間の距離を表す。この表現は,個人,グローバルな翻訳,およびグローバルな回転における差異に対して不変であり,現実の世界データへの高い一般化を可能にする。著者らの分類モデルは,1D畳込みを有するCNNから成る。結果は,著者らの方法がタスクのために既存のアプローチを著しく上回ることを示した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】