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J-GLOBAL ID:202002260116130579   整理番号:20A0951763

スクワット分類のための時間距離行列【JST・京大機械翻訳】

Temporal Distance Matrices for Squat Classification
著者 (4件):
資料名:
巻: 2019  号: CVPRW  ページ: 2533-2542  発行年: 2019年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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作業時には,効果を発揮するためには,多くの時間を要することが必要である。スクワットやベンチプレスのような行動が不良な形で行われると,長期にわたって重大な損傷に至る可能性がある。この目的のために,異なるタイプの貧弱な形式がユーザと背景の多様性によって注釈されているスクワットの行動データセットを提示し,分類タスクのための時間的距離行列に基づくモデルを提案した。最初に,3D姿勢検出器を実行し,次に,姿勢を正規化し,距離行列を計算し,各要素が2つの関節の間の距離を表す。この表現は,個人,グローバルな翻訳,およびグローバルな回転における差異に対して不変であり,現実の世界データへの高い一般化を可能にする。著者らの分類モデルは,1D畳込みを有するCNNから成る。結果は,著者らの方法がタスクのために既存のアプローチを著しく上回ることを示した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (3件):
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