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J-GLOBAL ID：202002260339552951   整理番号：20A2556659

ラズベリーPiおよびサンゴUSB加速器におけるテンソルフローオブジェクト検出を用いた視覚障害者のための支援技術【JST・京大機械翻訳】

Assistive Technology for Visually Impaired using Tensor Flow Object Detection in Raspberry Pi and Coral USB Accelerator

著者 (4件)： Ghosh Amit (United International University,Department of Computer Science & Engineering,United City, Madani Avenue, Badda, Dhaka,Bangladesh,1212) ,  Al Mahmud Shamsul Arefeen (Aalto University,Department of Electrical Engineering & Automation,Finland) ,  Uday Thajid Ibna Rouf (United International University,Department of Electrical & Electronic Engineering,United City, Madani Avenue, Badda, Dhaka,Bangladesh,1212) ,  Farid Dewan Md. (United International University,Department of Computer Science & Engineering,United City, Madani Avenue, Badda, Dhaka,Bangladesh,1212)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： TENSYMP  ページ： 186-189  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 支援技術(AT)はこの時代における研究の興味深い分野になる。世界保健機関(WHO-https://www.who.int)によると,世界中の約285百万人の視覚障害者がある。この問題に取り組むために,多くの研究者は,新しい技術,例えば,機械学習(ML),コンピュータ視覚(CV),画像処理などを採用している。本論文は,視覚障害者をサポートするために,コンピュータ視覚,機械学習およびTensorフローに基づく支援技術を開発することを目的とする。提案システムは,リアルタイムオブジェクト検出と同定を用いてユーザを独立してナビゲーションすることを可能にする。ハードウェア実装を行い,システムの性能をテストし,その性能を監視サーバを用いて追跡した。システムは,GoogleサンゴUSB加速器が処理電力をブーストするために使用されるNVIDIA Titan Xグラフィックスで,Raspberry pi 4と専用サーバで開発された。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *加速器 ,  電力 ,  世界保健機関 ,  画像処理 ,  コンピュータビジョン ,  視覚障害者 ,  機械学習
準シソーラス用語： *ラズベリー ,  タイタン ,  Google ,  *物体検出 ,  実時間 ,  ハードウェア実装 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (10件)： ラズベリー ,  pI ,  サンゴ ,  USB ,  加速器 ,  テンソル ,  フロー ,  オブジェクト検出 ,  視覚障害者 ,  支援技術