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J-GLOBAL ID：202002260741548221   整理番号：20A0385673

ハイパースペクトルイメージングとケモメトリックスによるピーマンの低温障害の早期検出【JST・京大機械翻訳】

Early detection of chilling injury in green bell peppers by hyperspectral imaging and chemometrics

著者 (6件)： Babellahi Farahmand (Dip.to di Scienze Agrarie, degli Alimenti e dell’Ambiente, Universita di Foggia, Via Napoli 25, 71122 Foggia Italy) ,  Paliwal Jitendra (Department of Biosystems Engineering, University of Manitoba, Canada) ,  Erkinbaev Chyngyz (Department of Biosystems Engineering, University of Manitoba, Canada) ,  Amodio Maria Luisa (Dip.to di Scienze Agrarie, degli Alimenti e dell’Ambiente, Universita di Foggia, Via Napoli 25, 71122 Foggia Italy) ,  Chaudhry Muhammad Mudassir Arif (Dip.to di Scienze Agrarie, degli Alimenti e dell’Ambiente, Universita di Foggia, Via Napoli 25, 71122 Foggia Italy) ,  Colelli Giancarlo (Dip.to di Scienze Agrarie, degli Alimenti e dell’Ambiente, Universita di Foggia, Via Napoli 25, 71122 Foggia Italy)
資料名： Postharvest Biology and Technology  (Postharvest Biology and Technology)
巻： 162  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： W1912A  ISSN： 0925-5214  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 可視から近赤外(VIS-NIR)(400~1000nm)と短波長赤外(SWIR)(1000~2500nm)から成る複合波長領域におけるハイパースペクトルイメージングを用いることの実現可能性を,冷凍下で貯蔵されたものから新鮮なピーマンを識別するために調べた。加えて,この技術を成熟果実における低温損傷(CI)の早期検出に用いた。未処理および前処理スペクトルに対する部分最小二乗判別分析(PLS-DA)を用い,続いてVIPスコアを用いた波長選択により,教師つき分類モデルを開発した。新鮮および貯蔵果実の信頼できる分類は,較正(Cal)および交差検証(CV)に対して,それぞれ88%および84%の非誤り率(NER)による前処理データを用いて達成されたが,わずかに高い分類精度が生スペクトルを用いてSWIR範囲で明らかにされた。この場合,波長選択はVIS-NIRにおいて6波長をもたらし,Cal,CVに対してそれぞれ87%,83NER,およびSWIR範囲において4波長に達し,Calに対して84%,前述の目的を満たす81%のNERをもたらした。第二に,低温貯蔵の日に基づく果実の分類をVIS-NIRとSWIR全範囲に対する前処理データを用いて達成し,波長減少はVIS-NIRの場合に12波長,SWIR範囲においてモデル精度を低下させることなくモデル性能を変化させることなくSWIR範囲において13波長をもたらした。さらに,VIS-NIR HSIから抽出したデータに対して部分最小二乗回帰(PLSR)を行い,VIPスコアから得た全スペクトル範囲と選択波長の両方における低温貯蔵の日を予測した。フルレンジスペクトルに基づくPLSRモデルはR2_CV=0.92をもたらしたが,選択した波長R2_CV=0.79に基づくPLSRモデルでは,合理的なRMSECとRMSECVと共に得られた。結論として,結果に基づいて,VIS-NIRハイパースペクトル画像は,新鮮対冷蔵果実のオンライン分類のための信頼できる選択肢であり,CIの早期発生率を同定するための信頼できる選択肢である。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 判別分析 ,  *画像処理 ,  赤外線 ,  *スペクトル ,  凍結 ,  *ピーマン ,  コショウ ,  冷蔵 ,  波長 ,  誤り率 ,  部分最小二乗法 ,  *ケモメトリックス ,  前処理 ,  近赤外線
準シソーラス用語： *ハイパースペクトル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： グリーンベルコショウ ,  低温障害 ,  ハイパースペクトルイメージング ,  分類 ,  PLSR ,  VIPスコア

分類 (1件)： 果実とその加工品  (FJ11030Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： ケモメトリックス ,  ピーマン ,  低温 ,  障害 ,  早期