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J-GLOBAL ID：202002260971041922   整理番号：20A0942292

SNSにおける反応と関心に基づくインフルエンサ推定の個人化

Personalization of Estimating Influencer Based on Reaction and Interest in SNS

著者 (2件)： 荒澤孔明 (室蘭工大 大学院工学研究科) ,  服部峻 (室蘭工大 大学院工学研究科)
資料名： 情報処理学会論文誌トランザクション データベース(Web)  (情報処理学会論文誌 データベース(Web))
巻： 13  号： 2  ページ： 1-18 (WEB ONLY)  発行年： 2020年04月16日 
JST資料番号： U0476A  ISSN： 1882-7799  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ユーザの言動に影響を与える人物(インフルエンサ)を精確に推定することは,消費行動の促進や学習への動機づけなど様々なタスクをサポートするための重要な基礎技術となる.そのなかでも,社会的に影響を与えている人物(著名人など)のような,ユーザに共通したインフルエンサだけでなく,身近な人物(友人など)のような,個々人に依存した異なるインフルエンサを推定する技術は,より高度にパーソナライズされた情報推薦システムへの発展にもつながる.そこで本論文では,他者に影響されているであろうことがうかがえるSNS(Twitter)上の反応や関心を分析することで,ユーザごとに影響を受けている人物を推定する手法を複数提案し,それらの推定性能に関する比較実験を行う.(著者抄録)

シソーラス用語： *サービス ,  *人格 ,  情報システム ,  計算機利用 ,  伝搬 ,  行動 ,  学習 ,  動機づけ
準シソーラス用語： *SNS ,  ソーシャルコンピューティング ,  *個人化 ,  消費行動 ,  情報拡散 ,  情報推薦システム

分類 (3件)： 電話・データ通信・交換一般  (ND11010T) ,  システム同定  (IA02040O) ,  その他の情報処理  (JE15050M)

引用文献 (21件)：

• Brown, D. and Hayes, N.: Influencer Marketing: Who Really Influences Your Customers?, Butterworth Heinemann (2008).
• Domingos, P. and Richardson, M.: Mining the Network Value of Customers, Proc. 7th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, pp.57-66 (2001).
• Richardson, M. and Domingos, P.: Mining Knowledge-Sharing Sites for Viral Marketing, Proc. 8th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, pp.61-70 (2002).
• 荒澤孔明,服部 峻:潜在的関心を狙ったインフルエンサに基づく推薦技術,情報処理北海道シンポジウム 2018, No.30 (2018).
• Merton, R.K.: Social Theory and Social Structure Revised and Enlarged Edition, Free Press of Glencoe (1964).

タイトルに関連する用語 (4件)： SNS ,  関心 ,  推定 ,  個人化