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J-GLOBAL ID：202002262280873652   整理番号：20A2737649

時空間高次元データに対するリアルタイムな状態空間モデル推定

著者 (3件)： 石曽根毅 (明治大) ,  中村和幸 (明治大 総合数理) ,  中村和幸 (JST-さきがけ)
資料名： 統計関連学会連合大会講演報告集  (統計関連学会連合大会報告集)
巻： 2020  ページ： 268  発行年： 2020年09月 
JST資料番号： L1468A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

本文一部表示： 近年,観測技術の高度化に伴い,高次元・高頻度な時系列データが増加している.とりわけ,気象予報や分子撮像においては,リアルタイムに高次元時系列データを解析する手法が求められている.例えば,気象予報では,リアルタイムに時系列モデルを推定すること...【本文一部表示】

シソーラス用語： *高次元 ,  時系列 ,  *データ解析 ,  *システムモデル ,  *統計的推定 ,  Kalmanフィルタ ,  状態推移行列 ,  画像補正 ,  短期予測
準シソーラス用語： *高次元データ ,  時空間データ ,  時系列データ ,  時系列モデル ,  *状態空間モデル ,  *モデル推定 ,  同時推定 ,  画像ノイズ除去 ,  数値実験 ,  リアルタイム

分類 (3件)： システム同定  (IA02040O) ,  統計的品質管理  (KB04030W) ,  数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (5件)： 時空間 ,  高次元データ ,  リアルタイム ,  状態空間モデル ,  推定