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J-GLOBAL ID:202002262469559939   整理番号:20A0848622

データ依存関係に着目したフォールト混入リスク評価メトリクスの提案

A Proposal of Data Dependence-Based Metrics for Evaluating Fault Injection Risk.
著者 (3件):
資料名:
巻: 36  号:ページ: 4_32-4_38(J-STAGE)  発行年: 2019年 
JST資料番号: Y0628A  ISSN: 0289-6540  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
抄録/ポイント:
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本論文では,ソースコードの変更におけるフォールト混入リスクの評価に向けて,“変更された箇所が変数の定義・参照を介して関係する範囲の広さ”を定量化するためのメトリクスを提案している.そして,7 個のオープンソース開発プロジェクトを対象として既存メトリクスとの比較実験を行い,提案メトリクスがランダムフォレスを使ったフォールト混入予測を行う上で有用なメトリクスとなることを示している.(著者抄録)
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分類 (2件):
分類
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計算機システム開発  ,  工程管理 
タイトルに関連する用語 (5件):
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