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J-GLOBAL ID：202002263176238759   整理番号：20A2081183

胃X線画像を用いたAIによるH.pylori感染識別と今後の展望

著者 (5件)： 藤後廉 (北大 大学院情報科学研究院) ,  小川貴弘 (北大 大学院情報科学研究院) ,  間部克裕 (函館病院) ,  加藤元嗣 (函館病院) ,  長谷山美紀 (北大 大学院情報科学研究院)
資料名： 日本消化器がん検診学会雑誌(Web)  (Journal of Gastrointestinal Cancer Screening (Web))
巻： 58  号： 2  ページ： 127(J-STAGE)  発行年： 2020年03月15日 
JST資料番号： U2054A  ISSN： 2185-1190  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 会議録記事  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： 消化器造影 ,...
準シソーラス用語： 胃X線診断 ,...

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分類 (2件)： 感染症・寄生虫症の診断  (GD01020S) ,  消化器の診断  (GH02000P)

タイトルに関連する用語 (6件)： 胃 ,  X線画像 ,  AI ,  感染 ,  識別 ,  展望