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J-GLOBAL ID:202002263649580948   整理番号:20A2212242

正規化植生指数(NDVI)を用いた乾燥飼料の含水量の簡易な圃場での評価

Simple in-field evaluation of moisture content in curing forage using normalized differece vegetation index (NDVI)
著者 (5件):
資料名:
巻: 66  号:ページ: 238-248  発行年: 2020年10月 
JST資料番号: W1438A  ISSN: 1744-6961  CODEN: GRSCFG  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オーストラリア (AUS)  言語: 英語 (EN)
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適切な水分レベルでの乾草の生産は,保存相中の自然加熱と栄養損失を低減するために重要である。本稿では,携帯用分光放射計(400~900nm)とハンドヘルド正規化植生指数(NDVI)計を用いた圃場乾燥飼料の含水量(MC)を推定する新しい方法を検討した。空間分布を,無人機(UAV)プラットフォームを有するマルチスペクトルカメラによって評価した。圃場スペクトル測定を,全乾燥期間にわたって4つの飼料圃場での6つの試験にわたる10のランダムプロットで毎日実施した。UAV飛行によるマルチスペクトル画像取得を1つの試行で行った。MC(湿潤ベース)を,強制空気オーブンを用いて測定した。分光放射計により測定した400~900nmのスペクトル反射率に対して,MCと正規化差スペクトル指数(NDSI(Band1,Band2)=(ρBand1Band2)/(ρBand1Band2,そこでρλは見かけの反射率であり,λはnmの波長である)の全ての利用可能な組合せの間の線形回帰解析を行った。緑度指数として一般的に使用されている組合せは,例えば赤および近赤外(R2=0.76,RMSE=10.66%)と緑および赤(R2=0.81,RMSE=9.57%)の高い決定係数を示した。NDVIメータおよびマルチスペクトル画像は,MCを推定するパラメータとして,NDVI(それぞれR2=0.79,RMSE=8.58%およびR2=0.89,RMSE=6.74%)の実現可能性を示した。筆者らは,NDVI画像に基づく圃場におけるMCの空間変動を検証することができ,この方法が,サイト固有の管理(例えば,部分スワス操作)と収穫時期および場所に関する意思決定のための情報を提供することを示した。Copyright 2021 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.
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分類 (1件):
分類
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飼料作物,草地 

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