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J-GLOBAL ID:202002263965591294   整理番号:20A1070718

最小絶対収縮と選択演算子を用いた植物組織に関連する二次イオンの評価【JST・京大機械翻訳】

Evaluation of secondary ions related to plant tissue using least absolute shrinkage and selection operator
著者 (5件):
資料名:
巻: 15  号:ページ: 021010-021010-6  発行年: 2020年 
JST資料番号: U7000A  ISSN: 1934-8630  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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生命科学に関しては,細胞レベルでの代謝反応などの生物学的機能を理解することが重要である。100nm横方向分解能で化学マッピングを提供できる飛行時間二次イオン質量分析(TOF-SIMS)は,細胞および組織中の生物学的分子の三次元マップを得るために有用である。ToF-SIMSスペクトルは,一般的に,詳細な化学情報を提供する数百~数千の二次イオンピークを含んでいる。このような多くのピークを管理するために,多変量解析技術のようなデータ解析法を複雑な試料のTOF-SIMSデータに適用した。しかし,データ解析結果の解釈は,特に生物学的試料に対して,依然として困難である。本研究では,樹脂埋め込み植物試料のTOF-SIMSデータを,細胞壁や核のような生物学的構造に関連する二次イオンを直接選択するために,スパースモデリング法,最小絶対収縮および選択演算子(LASSO)の一つを用いて解析した。同じ試料を光学顕微鏡で測定し,LASSOの標的画像を調製するためにTOF-SIMSと同じ測定面積を抽出した。TOF-SIMSと顕微鏡データの同じ領域を融合して,主成分分析を用いてTOF-SIMSスペクトル情報に及ぼす画像融合の影響を評価した。具体的には,Gigaspora margarita(樹枝状菌根菌)でコロニー化したタマネギ菌根根を調べた。結果は,LASSOを用いたこのアプローチを用いることにより,生物学的試料からの重要な二次イオンを効果的に選択し,埋め込み樹脂から明確に識別できることを示した。Copyright 2020 AIP Publishing LLC All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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医用素材  ,  蛋白質・ペプチド一般 
タイトルに関連する用語 (5件):
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