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J-GLOBAL ID：202002264245584092   整理番号：20A1930841

ShamFinder IDNホモグラフを検出するための自動化フレームワーク【JST・京大機械翻訳】

ShamFinder An Automated Framework for Detecting IDN Homographs

著者 (5件)： Suzuki Hiroaki (Waseda University, Tokyo, Japan) ,  Chiba Daiki (NTT Secure Platform Laboratories, Tokyo, Japan) ,  Yoneya Yoshiro (Japan Registry Services, Tokyo, Japan) ,  Mori Tatsuya (Waseda University/NICT/RIKEN AIP, Tokyo, Japan) ,  Goto Shigeki (Waseda University, Tokyo, Japan)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： IMC ’19  ページ： 449-462  発行年： 2019年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 国際化ドメイン名(IDN)は,ドメイン名におけるユニコード特性の利用を可能にする機構である。ユニコード文字のセットは,互いに視覚的に同一であるいくつかの特徴を含む。即ち,ラテン文字’a’(U+0061)とCirillic特性’a’(U+0430)。これらのような視覚的に同一の特性は,一般的にホモグリフとして知られている。IDNホモグラフ攻撃は,広く知られており, Uni様URLを創り出すために,ユニコードホモグリフを乱用する。IDNホモグラフ攻撃によりもたらされる脅威は新しいものではないが,ドメイン名前登録とWebブラウザの両者におけるIDN採用の最近の上昇は,これらの攻撃がますます広く普及する脅威をもたらしており,それらは,暗号性交換企業を目標とするような大規模フィッシング攻撃につながる。本研究では,IDNホモグラフを検出する自動化方式である「ShamFinder」というフレームワークを開発した。鍵の貢献は,攻撃に対する直接対策に使用可能であり,IDNホモグラフの文脈についてユーザを知らせる,ホモグリフデータベースの自動構築である。ShamFinderフレームワークを用いて,野生に存在するIDNホモグラフを理解することを目的とする大規模測定研究を行った。この手法に基づいて,IDNホモグラフ攻撃に起因する脅威に対する効果的な対策への洞察を与えた。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 視覚 ,  *自動化 ,  国際化 ,  暗号
準シソーラス用語： ドメインネーム ,  Webブラウザ ,  Unicode , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： DNS ,  Homoglyph ,  IDNホモグラフ ,  ユニコード

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  符号理論  (ND02030R)

タイトルに関連する用語 (4件)： ホモ ,  グラフ ,  自動化 ,  フレームワーク